张徏伟，清华大学计算机系1981U校友，德国汉堡大学计算机系教授Q中国工E院外籍院士
各位师长、学弟学妹们Q?/span>
首先热烈贺各位同学利毕业Q在历经艰辛而充实的学业生后，你们到达了h生的一个重要里E碑Q成Z清华计算机系最C届校友！
三十多年前，我和你们一P也从清华大学计算机系毕业Q开启了人生新阶D늚探烦。本U期间我已经在研Ih工智能在机器人方面的应用Q现在的Z大概难以惌Q当时从事h工智能其实ƈ不好扑ַ作，不少同学包括我自׃曾有q犹豫、彷徨，但我仍然选择了坚持，因ؓ我抱有实现类人机器h的梦惻I用h工智能来延人类的感知、操作、记忆和创造力Q最l，在张钚w士的鼓励和指gQ我坚定地走上了人工和机器h融合的研I之路?span lang="EN-US">1989q_母校推荐我ʎ德国q行深造，那是我h生的一ơ{折?span lang="EN-US">1994q_我做Z信号处理芯片q实C其在机器Z的应用，用d文完成了论文Q拿C卡尔斯鲁厄大学计机pL器h专业博士学位。之后，我创Z多模态智能机器h实验室，做了六年助理教授后拿C讲席教授职位Qƈ有幸成ؓ母校的杰问教授。虽qʎ外负笈求学多年Q但母校的培L始终不敢忘怀Q近20q来Q我在科研和博士生培L面一直与母校和计机pM持着良好的合作，今年我还亲nl历了母校学生超团队在汉堡世界算比赛中的夺冠时刻Q上个月我参与了我系优秀博士论文的评选ƈ感受到整体研I论文水q的大幅提升Q校庆前后更亲眼目睹了我pd生直接参与的多个大模型、多模态技术创新创业项目，q些都我真切地感受到清华正昂首阔步q向世界尖高校行列。n机pȝ校友Q对此，我与有荣焉?/span>
学习于斯Q成长于斯，今天重回母校我心潮澎湃，不由得想起了20q前我系研究生会邀h?span lang="EN-US">?/span>计算人生?/span>pd讲嘉宾的情景，当时我在FITgD办了3个小时的座谈Q分享了我在清华M和d国留学的l历Q同学们为我扑ֈ?span lang="EN-US">80q代M时的校园照片、成l册Q采访了我的同学、班MQQƈ制成了视频，专业而精彩的采访令我记忆深刻。每ơ回到母校，我仿?jng)都能找回当q大学时代的记忆Q青春年华的点点滴滴涌上心头。借着今天毕业典礼的机会，我也惛_学弟学妹们分享三点体会和心得?/span>
W一点：与时pQ持l创新。还记得1985q我在本U四q时被推荐直博Q我的老师张钹院士l了我一个题?span lang="EN-US">: ?/span>三角钢琴搬家问题?/span>Q如何用拓扑I间分解q动I间q用搜索算法规划出三角钢琴在Q何房间中的自动搬q\径。从那时P我就意识到多学科协作的含义，开始了我的融合人工和机器h开展科研的旅程。我本科的第一英文论文是用打字机噼里啪啦完成的，那时的空调机房可不是惌p的，一星期只能登记几个机时Q每ơ上机前要在脑子里试着q行好几遍程序，是Z让珍늚机时能得到充分利用。而如今云计算和边~计已l变得非怾利了Q研I的对象从我们当q的机器人模拟环境下的“三角钢琴搬安题”过渡到扫地机器人，再到现在Z热切x的h形机器hQh工智能可以说已经发生了翻天覆地的变化。我认ؓQ在技术随着时代创新的同Ӟ我们学习的方式也要跟上时代的步伐。未来，面对人工潮的不断更q，如何成ؓ适应时代的创新型人才的诉求会变得愈发q切Q在大模型涌现智能时代，我们要重点聚焦于AI做不到的能力培养Q扩展我们对感知和模型的多样性、连接理论知识和开攄真实世界、基于兴与好奇的内驱力{等Q而不仅仅是单U解题、做命题作文的能力。我们要充分发挥我们“计h生”的优势Q学会驾?span lang="EN-US">AI, 做好我们的终w学习、长q创新?/span>
W二点：跨界融合Q扩展科学探索的前沿。从单点的技术驱动到解决真实世界的实际问题，需要真正的跨界融合。我从事的机器h和工?span lang="EN-US">4.0兯n部分的研I也都是融合性技术汇集的领域。工?span lang="EN-US">4.0是在机器Z上更大更q的融合延Q未来的机器人将为灵zR个性化刉发挥更大作用。这也对工业机器人的感知能力、学习能力、决{能力、协作能力、hZ互能力，以及安全性等提出更高要求。做教授以来Q我利用自己在清华和德国都学习生z过的经历，协调领导了两个中徯学科联合研究目。第一个是中d联合博士生培养项?span lang="EN-US">?/span>自然和h工认知系l中的多模态感知与交互”，W二个合作项目是中d协同研究中心重大国际合作计划“跨模态学习的自适应、预和交互”，得到了国家自然科学基金委和d国科学基金会的大力支持。我们汇集了q些人工、心理学、神l科学等领域的专Ӟq以跨模态学习作为契合点把这些领域的最新进展整合v来，dq三个领域中最重要的一些共同问题，为扩展多模态智能学习理论的前沿做出了A献。我多年聚焦跨模态学习机器hQ首ơ实C多模态机器h“被动行?span lang="EN-US">+跨模态学?span lang="EN-US">?/span>技术，研制了首个箋航突破百公里、能正步动态行走的双人Ş机器人，提出三维点云感知以及机电(sh)一体化力控兌技术，辑ֈ全球领先的智能机器h核心指标Qƈ在业界实现规模U应用?/span>
W三点：重U技伦理Q做有用的科研。如何制定和实现人工的道h准，一直都是各界都非常x的问题。h工智能的使用范围不应过人性和伦理。比如，AI的出发点是ؓ了造福人类Q而不是取代hcR我们研Ih工智能，一个主要目标就是机器能够胜Q一些通常需要hcL能才能完成的复杂工作Q我们最看重的、也是机器h最l归于的Q是它的为全人类服务的实用性，比如家庭服务机器人、康复机器h、救灾救险机器h{等Q让它们d那些工作环境恶劣的、重复性的工作。u理在U学领域是基本出发点Q也是科学家的底Uѝ我始终认ؓ人工不应该代替hcȝ情感、洞察以及创造力Q在建立人机和谐q关系的科研中Q我们要重U技伦理Q一切都要以Zؓ本，让科学技术ؓ全hcdq福?/span>
无论我们是哪届校友，从清华毕业对于我们来讲都是一个全新的开始。今后如何让计算机发挥出更多的社会h(hun)|造福于国计民生以及hcdq共同体Q这个命Q重而道q，需要我们上下求索。我也相信，未来不管行至何处Q清华园都是我们校友们永恒的_家园Q她永q伴随着我们Q帮助我们实Ch生的梦想和h(hun)倹{?/span>
最后祝愿各位青q校友满怀信心地拥׃一个挑战，在新的空间维度里弘扬清华_Q走向学业、工作、h生的下一个更高的台阶Q?/span>
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