王小川：(x¨¬)AlphaGo的幕后与思è€?/h2>

2016-06-12 | 来源 大数据文� |

王小川，搜狗公司CEOåQŒå‰æœç‹é«˜çñ”副总裁、首席技术官ã€?994òq´çŽ‹ž®å·ç”¨å´æ–‡ä¿Šæ¶ˆå…ƒæ³•ï¼Œé¦–次在微型机下完成初½{‰å‡ ä½•å‘½é¢˜çš„全部证明ã€?996òq´çŽ‹ž®å·ä»£è¡¨ä¸­å›½é˜Ÿå‚加第8届国际信息学奥林匹克竞赛åQˆIOIåQ‰ï¼ŒèŽ·å¾—金牌åQŒåŽä¸ÞZ¸­å›½é˜Ÿæ•™ç»ƒã€?015òqß_(d¨¢)¼ŒçŽ‹å°å·ä»¥â€œç¾¤ä½“智能支撑的互联¾|‘技术及(qi¨¢ng)应用”科技成果获得北京å¸?j¨¬ng)科学技术奖一½{‰å¥–åQ›èŽ·å¾—了(ji¨£n)¿U‘技北京癑֐é¢†å†›äººæ‰ã€æŽ¨åŠ¨â€œåŒ—京创造”的10大科技人物奖、以å?qi¨¢ng)北京å¸?j¨¬ng)力_Š¨æ¨¡èŒƒ¿U°å·ã€‚此前王ž®å·˜q˜å…¥é€‰äº†(ji¨£n)2014òq´åŒ—京市(j¨¬ng)高层‹Æ¡åˆ›æ–°åˆ›ä¸šäh才计划，òq¶èŽ·å¾—了(ji¨£n)2014òq´å®‰æ°æ€¸­å›½æ–°å…´ä¼ä¸šå®¶å¥–等多个奖项ã€?016òq´çŽ‹ž®å·ä»£è¡¨æœç‹—捐赠清华大学1.8亿元成立“天工智能计½Ž—ç ”½I‰™™¢â€ï¼Œå…±åŒè‡´åŠ›äºŽäh工智能前沿技术的研究。王ž®å·å…ˆç”Ÿæ¯•ä¸šäºŽæ¸…华大学计½Ž—机专业åQŒæ‹¥æœ‰å·¥å­¦å­¦å£«ã€å·¥å­¦ç¡•å£«ï¼Œä»¥åŠ(qi¨¢ng)EMBA学位ã€?/span>

6æœ?日，清华大学计算机系校友、搜狗公司CEO王小川于清华人工æ™ø™ƒ½è®ºå›ä¸Šåšäº?ji¨£n)题ä(sh¨´)¸ºã€ŠAlphaGo的幕后与思考》的演讲åQŒè®º˜qîCº†(ji¨£n)在Alphago人机大战背后的故事，˜q™åœºå¤§æˆ˜æœ‰ç€æ€Žæ ·çš„意义，以及(qi¨¢ng)人工æ™ø™ƒ½ç ”究和äñ”业的¼„°æ’žã€?/span>

演讲全文如下åQ?/span>

今天我更多想¾l™å¤§å®¶åˆ†äº«æˆ‘背后看到的关于有­‘£äh性的东西。之前的嘉宾们讲äº?ji¨£n)很多学术，学术跟企业的¼„°æ’žåQŒæœ€åŽè®²ä¸€ä¸ªäº¤æŽ¥ç‚¹åQŒä¸€ä¸ªå¤§çš„趋势以外，˜q˜æœ‰ä¸€ä¸ªäh在里面扮演什么样的角è‰ÔŒ¼Œæ‰‘Öˆ°è‡ªå·±çš„定位。所以我今天选了(ji¨£n)˜q™ä¹ˆä¸€ä¸ªé¢˜ç›®ã€‚这个题目中间第一件事情就æ˜?åQ?的比分，每个人都已经看到äº?ji¨£n)，而我对它的理解，先用一个词åQŒå®ƒæ˜¯ä¸€ä¸ªå­¦æœ¯ä¸Žå¸?j¨¬ng)场营销的完¾ŸŽçš„¾l“合åQŒç‰¹åˆ«æ˜¯åœ¨ä¸œæ–¹ï¼Œå…¨ä¸­å›½äh我估è®?5%都知道这样一场比赛，而且å½Õdº•é¢ è¦†äº?ji¨£n)我们对技术、对人工æ™ø™ƒ½çš„理解ã€?/span>

但是ä¸ÞZ»€ä¹ˆè¿™ä¹ˆè¯´å‘¢ï¼Ÿæˆ‘先用一个词åQŒGoogle背后的心(j¨©)机。Google在今òq?月䆾在《自然》杂志上发表äº?ji¨£n)这个事åQŒæ˜¯è·Ÿæ¨Šéº¾æ‰“一场比赛，比赛前跟樊麾½{¾äº†(ji¨£n)一个协议，我跟你比赛结果不½Ž¡æ˜¯è¾“是赢，你不能对外透露ä»ÖM½•¾l†èŠ‚åQŒå°±æ˜¯ä¸èƒ½è·Ÿå¤–面è®ÔŒ¼Œæ˜¯ä¿å¯†çš„åQŒè¿™æ˜¯ä»–òq²çš„一件事情，ä¸ÞZ»€ä¹ˆä»–˜q™ä¹ˆòq²å‘¢åQŸå¾ˆæœ‰æ„æ€ï¼Œè®ºæ–‡å‘出来的时候，如果假设提前告诉äº?ji¨£n)公众说先不发论文，我先跟樊麾比了(ji¨£n)一场，真正有多大学术的高度åQŸå¯èƒ½æ²¡æ„Ÿè§‰åQŒçœ‹åˆ°æ¨Šéº¾æ¯”赛的äºÞZ¼š(x¨¬)知道有学术意义，如果光看论文åQŒå¤§å¤šæ•°æ˜¯æ²¡æœ‰æ„Ÿè§‰çš„åQŒä½†æ˜¯è·Ÿå¤§ä¼—讲说我们æ™ø™ƒ½èµ¢äº†(ji¨£n)˜q™ä¸ªäººï¼Œæ‰€ä»¥Google˜q™ä¸ªå›¢é˜Ÿå¿?j¨©)思之¾~œå¯†åQŒä¸ä»…是在做研究的这¾Ÿ¤ähåQŒä¸€ä¸‹å­æŠŠè¿™ä¸ªäº‹æƒ…推到特别大的高度ã€?/span>

另外他们ä¸ÞZ»€ä¹ˆé€‰æ¨Šéº¾ï¼Ÿäº‹åŽè¯¸è‘›å†çœ‹˜q™ä¸ªäº‹æƒ…åQŒå¦‚果他选一个职业选手åQŒä½†æ˜¯æ˜¯ä¸€ä¸ªæ²¡æœ‰ä¸–界冠军的头衔的，我们觉得挺LOWåQŒè·Ÿä»¥å‰ä¸€æ øP¼Œä»¥å‰å¥½å¤š½E‹åºéƒ½æ˜¯åä¸šä½™çš„åQŒæ„Ÿè§‰ä¸å¥½ã€‚一来给大众一个感觉，找了(ji¨£n)一个世界冠军，一个欧‹z²å† å†›ï¼ŒæŒºé«˜çš„头衔，但是对专业选手而言åQŒä»…有二ŒDµï¼Œä¸ç®—高手。我觉得既把眼球吸引åˆîCº†(ji¨£n)åQŒä½†æ˜¯å˜q‡æ¥åˆç•™ä¸‹äº†(ji¨£n)¾l™å¤§å®¶çš„惌™±¡å’Œäº‰è®ºçš„½Iºé—´ã€‚所以之前在1月䆾看到很多很多的文章在讲这个程序，其实¼›Õd›´‹‚‹è¿˜æ˜¯å¾ˆ˜qœçš„åQŒè¿™æ˜¯ä¹‹å‰çš„理解ã€?/span>

比赛之前大家是什么心(j¨©)态呢åQŸæ¯”如聂卫åã^è®ÔŒ¼Œè¯´æ˜¯è§‰å¾—计算æœÞZ¸€ç‚ÒŽ(gu¨©)œºä¼?x¨¬)都没有åQŒä¸å¯å…‹æœçš„问题åQŒè®¤ä¸ºæœºå™¨èƒ½å¤Ÿä¸‹‹‚‹æ˜¯æ²¡æœ‰åˆ¤æ–­åŠ›çš„表现åQŒè®²å¾—很愤怒，甚至˜q˜æœ‰ä¸­å›½é˜Ÿçš„围棋æ€ÀL•™¾lƒä¿žæ–Œï¼Œä»–是在围‹‚‹ç•Œé‡Œé¢è®¡ç®—机学得最好的åQŒåœ¨80òq´ä»£ž®Þp‡ªå·±å†™ä¸‹å›´‹‚‹çš„计算机程序，得到很多认可ã€?/span>

我认为机器是一ç‚ÒŽ(gu¨©)œºä¼?x¨¬)没有的åQŒå› ä¸ºæˆ‘认äØ“(f¨´)计算机有它不可克服的问题åQŒäh和电(sh¨´)脑相比，100%是äh赢。我惛_œ¨˜q™é‡Œé¢èƒ½å¤Ÿçœ‹åˆîCh性当中脆å¼Þqš„一面，每个人都有，每个人生病的时候都有自å·Þqš„压迫åQŒåˆ«äºø™¯´ä½ ç‰¹è ¢ï¼Œå¾®èÊY˜q™ä¸ªä¸œè¥¿åšå¾—特烂åQŒå¤§å®‰™ƒ½ä¸å¼€å¿?j¨©)，每个人都有自å·Þqš„自尊å¿?j¨©)在里面åQŒè¿™ä»¶äº‹ä¸€å®šä¼š(x¨¬)把一部分人放在我们自å·Þqš„历史舞台的对立面里面去，围棋选手今天很不òq¸ï¼Œåœ¨ä¸‹‹‚‹ä¸Šæœ‰è¿™æ ïL(f¨¥ng)š„问题ã€?/span>

计算机的问题怎么è®ÔŒ¼Ÿæ¯”如李开复讲认äØ“(f¨´)AlphaGo比较æ‚(zh¨¨n)¬ï¼Œä½†æ˜¯æœªæ¥èƒ½èµ¢åQŒIT界的äºÞZ¸ä¼?x¨¬)说机器òq²ä¸˜q‡ähåQŒä»–自己的存在感ž®±æ²¡æœ‰äº†(ji¨£n)。但是通常都认为机器没有这么快åQŒä»¥åŽä¼š(x¨¬)赢得。这‹Æ¡è¿™æ ·ä¸€ä¸ªæ¯”赛，大多数搞技术的人都没有感觉到这个事情发生有˜q™æ ·çš„速度。我很有òq¸ï¼Œåœ?月䆾的样子，我在知乎上发帖子åQŒè¯´˜q™æ¬¡AlphaGoä¼?x¨¬)完胜，满èƒö了(ji¨£n)å¼ é’šw™¢å£«è®²çš„三个条ä»Óž¼Œ½W¬ä¸€åQŒæˆ‘提出äº?ji¨£n)问题，我看åˆîCº†(ji¨£n)下棋åQŒäh工智能在下棋上是一个重大的事，好多äºø™§‰å¾—没有这个问题存在，没有惌™¿™ä¸ªæ–¹å‘。第二个我看到它ä¼?x¨¬)èµ¢åQŒç¬¬ä¸‰ä¸ªåQŒæˆ‘知根知底知道ä¸ÞZ»€ä¹ˆä¼š(x¨¬)赢，我认真地è¯ÖMº†(ji¨£n)论文åQŒæ‰¾äº?ji¨£n)下围棋的ähè¯äh•™åQŒæˆ‘斗胆发了(ji¨£n)˜q™æ ·ä¸€½‹‡æ–‡ç« ï¼Œæ˜¯æœ‰å‹‡æ°”的，最后也被验证成功了(ji¨£n)åQŒç†æƒŒ™·ŸçŽ°å®žä¹‹é—´å·®åˆ«æ˜¯å¾ˆå¤§çš„åQŒå¯¹äºŽè¿™æ ·ä¸€ä¸ªæŠ€æœ¯è¶‹åŠ‰K‡Œé¢ï¼Œæˆ‘觉得我是有判断åQŒä½†æ˜¯å¸‚(j¨¬ng)åœø™‚¡ä»äh²¡åŠžæ³•æ€è€ƒã€?/span>

比赛前到比赛后就是七八天旉™—´åQŒç»™AlphaGo取了(ji¨£n)一个新的名字，叫“阿老师”，我们特别希望中国有äh做出˜q™æ ·çš„阿老师来，把它当老师看。之前不是，之前觉得一无是处。我˜q˜å¾ˆž®Šé‡ä»–，他愿意脱帽子¾l™æœºå™¨è‡´æ•¬ã€‚网友叫它“狗狗”，¾l™äº†(ji¨£n)很好听的名字。这里面反映的什么事åQ?/span>

在比赛前、比赛后åQŒæˆ‘们对机器的理解里面äñ”生了(ji¨£n)巨大的变化，我们开始接受它åQŒå¼€å§‹æŠŠå®ƒæ‹ŸäººåŒ–åQŒè€Œä¸”比分很åéy妙，4åQ?åQŒå¦‚果赢五局可能ž®×ƒ¸å¥½äº†(ji¨£n)åQŒä¸æ˜¯å›´‹‚‹é€‰æ‰‹è¢«ç­äº?ji¨£n)，是äh¾c»è¢«ç­çš„感觉。带来ähå’Œähòq³ç­‰çš„å…³¾pÕd¼€å§‹å¾ç«‹ï¼Œå°åˆ·æœ¯å¾ç«‹ä¹‹åŽï¼Œæˆ‘们开始探讨ähå’Œäh之间的关¾p…R€‚后来我查史料，文艺复兴˜q™æ ·ä¸€ä¸ªè¿åŠ¨ï¼Œå®ƒå…¶å®žæ˜¯ä»Žå°å»ºç¤¾ä¼?x¨¬)到资本ä¸ÖM¹‰½C¾ä¼š(x¨¬)之间的一个分水岭。咱们中国现在还没经历这个运动，所以有一点点问题。但是AlphaGo之后åQŒæˆ‘觉得今天带来我们重新的思考，ž®±æ˜¯æœºå™¨å’Œähçš„å…³¾p»ï¼ŒåŽÀL€è€ƒè¿™ä¸ªäº‹æƒ…，有专家会(x¨¬)讲机器还?sh¨´)¸è¡ŒåQŒä½†æ˜¯æœ‰äºø™®²æœºå™¨ä»¥åŽä¼?x¨¬)颠覆äh¾c»ï¼Œæˆ‘们开始思考这个问题，以前认äØ“(f¨´)机器ž®±æ˜¯æœºå™¨åQŒæ‹”甉|ºž®Þp¡Œäº?ji¨£n)。诊断报告是机器¾l™åšçš„，说你˜q™ä¸ªäººæœ‰ä»€ä¹ˆé—®é¢˜ï¼Œçœ‹ç‰‡å­çœ‹å¾—怎么æ øP¼Œæ‰¾ä¸“家、找人。但是在今天照片子之后，机器¾l™ä½ è¯Šæ–­æ•ˆæžœå¯èƒ½æ˜¯æ¯”人更准的。我有一个朋友，也是清华的一个同学，他就是做CT看片子的åQŒåšä¹Œ™…ºçœ‹ç‰‡å­ï¼Œä»–说大多数医生看片子准确率是40%åQŒä»–现在åˆ?0%åQŒå·²¾lé«˜å¾ˆå¤šäº?ji¨£n)。我们今天接受机器在里面能做很多的判断。这是我们巨大的一个心(j¨©)理上的变化，我把它称为“第二次人类自己的运动”ã€?/span>

对于机器æ™ø™ƒ½åQŒå¤§å®¶è®²äº?ji¨£n)很多äº?ji¨£n)åQŒæœ‰å„种专业的方法，包括怎么定义人工æ™ø™ƒ½åQŒæˆ‘们做产品的时候，ž®±æ˜¯æƒÏxœºå™¨æ€Žä¹ˆèƒ½åœ¨é‡Œé¢åšå†³½{–、做识别åQŒç›®çš„还是希望能够做决策。从做决½{–这件事情里面就分了(ji¨£n)三个层次ã€?/span>

½W¬ä¸€å±‚，ž®†ä¼ ¾lŸæ–¹æ³•äº¤¾l™æœºå™¨ã€‚第二层åQŒå°†½{”案交给机器记忆学习(f¨¤n)。第三层åQŒå°†ç›®æ ‡¾l™æœºå™¨è‡ªæˆ‘å­¦ä¹?f¨¤n)ã€?/span>

˜q™æ˜¯æˆ‘自å·Þqš„理解åQŒä¹Ÿæ˜¯è·ŸAlphaGo脉络一致的åQŒå…¶å®žæœ€æ—©çš„专家¾pȝ»Ÿž®±æ˜¯½W¬ä¸€ä¸ªï¼Œæˆ‘们把规则交¾l™æœºå™¨ï¼Œæˆ‘们不管提符号主义，我们ž®±æŠŠæ˜¯æŠŠè®¡ç®—æœÞZ¸–界变成一个逻辑åQŒå‘Šè¯‰æœºå™¨ï¼Œ˜q™æ˜¯åŽŸæ¥çš„阶ŒDüc(di¨£n)€‚但是这个阶ŒDµé‡Œé¢é‡å¤§çš„问题åQŒå¦‚果我们自å·×ƒ¼š(x¨¬)做，但是我们没法åŽÀL•™æœºå™¨åQŒæˆ‘们不知道怎么描述的时候，˜q™ä¸ªæœºå™¨ž®×ƒ¸çµäº†(ji¨£n)åQŒè€Œä¸”教出来的徒弟永远是比人弱的，˜q™æ˜¯ä¸å¤Ÿçš„地斏V€‚甚è‡Ïxˆ‘们在做一些学ä¹?f¨¤n)ç³»¾lŸï¼Œæˆ‘们也要ž®è¯•å‘Šè¯‰æœºå™¨æ€Žä¹ˆåŽÀL¾l˜ä(sh¨´)¸€ä¸ªå®žç‰©ï¼Œæ¯”如说做äºø™„¸æ¨¡åž‹åQŒçŽ‹ž®å·é•¿æˆ˜q™æ ·åQŒå¤§å®‰™ƒ½è®¤è¯†åQŒä½†æ˜¯è¦æè¿°å‡ºæ¥åQŒæ¯”如说脸很圆，˜q™ä¸ªäº‹æƒ…也比较不靠谱。因此我们发现我们没法告诉机器，有了(ji¨£n)深度学习(f¨¤n)的方法以后我们确实解决了(ji¨£n)一个问题，ž®±æ˜¯åªå‘Šè¯‰æœºå™¨ç­”案，我们¾l™ä»–的数据越原始­‘Šå¥½åQŒè¿™ä»¶äº‹æƒ…会(x¨¬)使得½E‹åºå‘˜ã€å·¥½E‹å¸ˆæ›´å®¹æ˜“应对专业的问题。因为它可以减少自己的专业背景，不用讲说我要åŽÀL‡‚人，或者我要像åŒÈ”Ÿä¸€æ äh‡‚得这个片子怎么看，他是拿数据训¾lƒçš„。所以在˜q™æ ·ä¸€ä¸ªæ·±åº¦å­¦ä¹?f¨¤n)或者是人工æ™ø™ƒ½å‘展˜q‡ç¨‹ä¸­é—´åQŒç”±äºŽæ·±åº¦å­¦ä¹?f¨¤n)本íw«å¸¦æ¥äº†(ji¨£n)好处åQŒæŠ€æœ¯äh员更å®ÒŽ(gu¨©)˜“˜q›å…¥åˆîC¸“业领域里面破解题目，但是˜q™æ˜¯æŠ€æœ¯æœ¬íw«ã€‚但是对公司而言åQŒå…¬å¸çš„领头äºÞZ¸€å®šæ˜¯å¯¹è¡Œä¸šç†è§£æ¯”较深刻，对行业应用的时候必™åÕd¾ˆæ‡‚，˜q™æ˜¯æˆ‘们讲的½W¬äºŒä¸ªä¾§é¢ï¼Œæˆ‘不用给机器æ–ÒŽ(gu¨©)³•åQŒæˆ‘¾l™æœºå™¨ç­”案，机器自己找方法ã€?/span>

AlphaGo代表一个趋势，我之前跟微èÊY也在聊这斚w¢åQŒæ—¢ä¸ç»™ä½ ä¸€ä¸ªè§„则，也不¾l™ä½ ä¸€ä¸ªç­”案，我把自己变成一个判断者，ž®±åƒä¸‹å›´‹‚‹ä¸€æ øP¼Œå›´æ£‹ä¹‹å‰è®­ç»ƒçš„时候，前三盘棋是把äºÞZ¹‹å‰çš„走棋æ–ÒŽ(gu¨©)³•å‘Šè¯‰æœºå™¨åQŒæœºå™¨å°±æ˜¯è·Ÿäººå¤„于类似的状态。之后是机器äºø™‡ªå·×ƒ¸‹åQŒæˆ‘也不知道哪个‹‚‹å¥½ä¸å¥½åQŒä½†æ˜¯ä¸‹å®Œä¹‹åŽï¼Œäººå‘Šè¯‰æœºå™¨è¿™ä¸ªç»“果是好还是不好的。äh工智能又得到一个新的法门，½{”案都不需要知道，变得更加省事ã€?/span>

最˜q‘有一个消息应该是比较靠谱的，AlphaGo在今òq´å†…ä¼?x¨¬)跟柯洁打一场比赛，我跑åŽÈœ‹äº?ji¨£n)很多评论，以前是一边倒觉得ähä¼?x¨¬)èµ¢åQŒä»Šå¤©ä¸€è¾¹å€’觉得机器会(x¨¬)赢。在座的各位觉得柯洁ä¼?x¨¬)赢的有吗？˜q˜æœ‰æ˜¯å§åQŸè¿™æ˜¯ç¼ºä¹åˆ¤æ–­åŠ›çš„表现。但是我ä¼?x¨¬)猜想Googleä¼?x¨¬)干什么新的事åQŒä¸æ˜¯ç®€å•åœ°ä¸‹æ£‹ã€‚我有一个猜惻I¼Œæˆ‘认ä¸ø™¿™ä¸€‹Æ¡è·ŸæŸ¯æ´æ¯”赛的AlphaGo是没有经˜q‡é‚£ä¸‰åƒä¸‡ç›˜?g¨°u)‚‹å­¦ä¹ (f¨¤n)çš„åQŒå› ä¸ÞZ¹‹å‰æ˜¯ä»ŽKGS里面拿了(ji¨£n)人六ŒDµåˆ°ä¹?ji¨¦)段的走‹‚‹ï¼Œè®©æœºå™¨åœ¨é‡Œé¢å­¦ä¹?f¨¤n)åQŒè¿™æ˜¯è·ŸæŽä¸–çŸÏx‰“比赛用到的。但是跟柯洁比赛我认为是新的åQŒå°±æ˜¯ä¸¤ä¸ªä»Žæ¥æ²¡æœ‰å­¦ä¹?f¨¤n)过的机器，然后告诉你赢了(ji¨£n)、你输了(ji¨£n)åQŒä»€ä¹ˆéƒ½ä¸ä¼š(x¨¬)的机器训¾lƒä¸€ä¸ªä¸‹‹‚‹çš„规则来，跟柯‹zæ¯”åQŒå¦‚果是所料的˜q™æ ·ž®×ƒ¼š(x¨¬)非常好看åQŒå› ä¸ÞZ»¥å‰çš„机器是仿人的åQŒç”šè‡Ïxˆ‘们判断机器走‹‚‹èµ°å¾—好不好都是我们的经验去判断它。下‹‚‹çš„时候，头两局机器赢了(ji¨£n)åQŒäh输了(ji¨£n)åQŒåª’体的报道说法是中盘逆è{åQŒäØ“(f¨´)什么叫中盘逆è{åQŸæ˜¯å› äØ“(f¨´)前一半里面专家态度ž®±æ˜¯æœºå™¨èµ°å¾—特别臭，走到一半的时候，发现机器­‘Šåˆ°ä¸­å±€çš„时候越好了(ji¨£n)。这个时候就觉得机器是翻转局面了(ji¨£n)。但是后来数据统计，包括Google自己说的åQŒå…¶å®žä¸æ˜¯ï¼Œåœ¨ä»–们的视野里面åQŒæœºå™¨ä¸€ç›´æ˜¯é¢†å…ˆçš„，只是以äh的眼光觉得机器走得很差，以机器的眼光åQŒå®ƒè‡ªå·±èµ°å¾—挺好的ã€?/span>

所以我们对机器的理解是有限的，因此如果机器æ ÒŽ(gu¨©)œ¬æ²¡è·Ÿäººå­¦˜q‡å®Œå…¨è‡ªå·Þqš„¾léªŒåQŒè¿™‹Æ¡å°±ä¼?x¨¬)有很多新的æ–Ò?gu¨©)³•å‡ºæ¥ã€‚比如慕容复中原的武功学ä¼?x¨¬)，然后再去修炼åQŒçªç„¶æ¥ä¸€ä¸ªè¥¿åŸŸçš„åQŒæˆ–者没有跟中国比赛˜q‡çš„åQŒæ²¡æœ‰å­¦˜q‡å›´‹‚‹æ‰“法的åQŒæˆ‘们会(x¨¬)遇到˜q™æ ·çš„一个问题。因此我内心(j¨©)中，是否用这个程序参加比赛是我的猜想但是Googlež®è¯•ä¸ç”¨äºø™®­¾lƒæœºå™¨ï¼Œæˆ‘蛮佩服的。就好像再重演一‹Æ¡äh¾cȝš„˜q›åŒ–双Ӏ?/span>

我们ä¼?x¨¬)好奇哪些职业ä¼?x¨¬)被取代，倒过来讲ž®±æ˜¯å“ªäº›è¡Œä¸šæ˜¯åˆ›ä¸šçš„æœÞZ¼š(x¨¬)åQŸå…¶å®žä¸‹å›´æ£‹çš„程序，如果把程序突焉™—´è·ŸAlphGoè¯ß_(d¨¢)¼Œå¯¹ä¸èµøP¼Œæˆ‘们改点规则åQŒæˆ‘们把‹‚‹ç›˜æ”¾æˆ21×21åQŒæ”¾å¤§ä¸¤ä¸ªï¼Œæœºå™¨è‚¯å®šž®×ƒ¸ä¼?x¨¬)下‹‚‹äº?ji¨£n)åQŒä½†æ˜¯æŽä¸–石一定会(x¨¬)下。所以机器能做的事情是非帔Ržå¸¸æœ‰é™çš„。如果说˜q™ç§é¢˜ç›®éžå¸¸åœ°æ¸…晎ͼŒž®±åƒä¸‹å›´‹‚‹ä¸€æ ïL(f¨¥ng)š„åQŒè¾“入的信息ž®±å±€é™åœ¨æœ‰é™çš„输入里面，在有限的输入下，有规则清晰的输出åQŒåœ¨˜q™ç§æƒ…况里面åQŒæœºå™¨éƒ½ä¼?x¨¬)把人给取代。所以ä“Q务的¼‹®å®šæ€§é«˜åQŒè¾“入的信息ž®é—­æœ‰è¾¹ç•Œï¼Œè¾“出½{”案是标准可评ä­h(hu¨¢n)的。äØ“(f¨´)什么呢åQŸæ£‹æ‰‹å·²¾læœ‰äº?ji¨£n)，或者医生、司机、股¼œ¨çš„高频交易åQŒåƒ˜q™ç§æƒ…况下输入的信息非常有限åQŒåœ¨ä¿¡æ¯éžå¸¸æœ‰é™çš„情况，机器ž®±æŠŠäººç»™åº”了(ji¨£n)åQŒå› æ­¤è¿™é‡Œé¢æ˜¯æœºä¼?x¨¬)。难被取代的行业åQŒåƒåˆ›é€ æ€§çš„东西åQŒç”»å®¶ã€ä½œå®¶ã€ç§‘研，因äØ“(f¨´)你这样一个思考的问题是没有一个边界的åQŒå¯¹æœºå™¨è€Œè¨€åQŒä»Šå¤©æ˜¯å®Œå…¨æ‰¾ä¸åˆ°æœºä¼?x¨¬)去努力的。分析一下哪个行业让机器更有æœÞZ¼š(x¨¬)参与åQŒè®©äººåšå“ªäº›è¡Œä¸šã€?/span>

技术äh员而言åQŒä»Šå¤©å‘现自å·×ƒ¸å†æ˜¯ä»£è¡¨äººçš„一方，而是代表让机器更加聪明，能够提高机器的效率，能够看到更广阔的前景åQŒå°¤å…¶æ˜¯åšæœç´¢çš„公司åQŒåšäººå·¥æ™ø™ƒ½å¥½åƒæ›´æœ‰ä¼˜åŠ¿åQŒäØ“(f¨´)什么？因äØ“(f¨´)有很多的数据åQŒæ¯”如像芮勇讲的要做数据的时候，搜烦(ch¨³)摩托车，扑֛¾ç‰‡ï¼Œæ²¡æ‰¾åˆ°å°±ä¸ä¼š(x¨¬)点击äº?ji¨£n)，用户的点击都会(x¨¬)反˜q‡æ¥¾l™å›¾ç‰‡åšæ ‡ç­¾ã€‚更多的是搜索引擎本íw«å°±åœ¨åšåˆæ­¥çš„äh工智能。因为我们看到给你一个关键词你要理解惌™¦ä»€ä¹ˆï¼ŒéšåŽèƒ½å¤Ÿ¾l™å®ƒåæ¡½{”案。我在理解里面，人工æ™ø™ƒ½ž®±æ˜¯åº•å±‚的基本理念，完全是一致的ã€?/span>

今天我们看到Google往前走的时候，已经开始提更多的理念，他们已经开始在讲说已经从移动时代走向äh工智能的时代。乔布斯也想得很明白åQŒåœ¨èµîC¹‹å‰è¯´æœºå™¨èƒ½å¤Ÿåœ¨æœªæ¥å­¦ä¼?x¨¬)回½{”问题，或者接受你的指令去做事。机器里面是˜q™æ ·ä¸€ä¸ªè¾…助的角色åQŒä½†æ˜¯å¾ˆä¸å¹¸åQŒè‹¹æžœçš„技术能力不够，或者是时代没有刎ͼŒç†å¿µå¾ˆå¥½ã€?/span>

å¾®èÊY题的一个概念也是做˜q™ä¸ªäº‹ã€‚当然现在很多了(ji¨£n)åQŒåŒ…括Google、亚马逊，大家都开始让äºø™·Ÿæœºå™¨ä»¥è‡ªç„¶è¯­­a€åšæ²Ÿé€šï¼Œæœºå™¨æœä»ŽäºŽähåQŒå¸®ä½ å›ž½{”问题，或者是帮你做一些控制命令。这是整个大的背景。我自己也觉得今天我们提互联¾|‘å·²¾lä¸æè¿žæŽ¥ï¼Œä¸€æ–šw¢æ˜¯æ–‡åŒ–创意äñ”业，一斚w¢æ˜¯æœºå™¨å˜å¾—更聪明åQŒå› ä¸ºæœ‰äº?ji¨£n)数据以后，怎么选择˜q™ä¸ª˜qžæŽ¥åQŒåšåˆ¤æ–­ž®±å˜å¾—更关键ã€?/span>