5q了(jin)Q没惛_?sh)子工程(gu)n的我?x)?span lang="EN-US">SIGIR?span lang="EN-US">1Q这一信息(g)索领域的?x)议Q结下如此的不解之缘?span lang="EN-US">
2004q到2008q_(d)自己在信息检索这个方向上走过的道路，也是自己在微软亚z研I不断成长的过E：(x)从熟(zhn)信息检索这个领域，量n定做地投出第一?span lang="EN-US">SIGIR论文Q到提高研究能力和写作技巧，到确定自qL方向Q到为引领一个研I学z而努力?span lang="EN-US">
W一q_(d)(x)?/span>发表W一?span lang="EN-US">SIGIR论文?o:p>
2003q加入微软亚z研IQ?span lang="EN-US">2004q{入互联网搜烦(ch)与挖掘组Q从此开始了(jin)对信息检索这一全新领域的探索?span lang="EN-US">
SIGIR上也发表?jin)不论文。有q么好的一个^収ͼ可以通过和同事们的交很快进入状态?span lang="EN-US">
SIGIRq个?x)议。当时的愿望很朴素：(x)能够快地像其他同事一P?span lang="EN-US">SIGIRq个学术?x)议上有论文发表。通过阅读论文Q我逐渐发现SIGIR其实是个很传l，很重视经验结果的?x)议?span lang="EN-US">SIGIR的论文通常都有很翔实的实验l果Q因为只有这h能验证所提出的算法在量信息处理中是否有上佳的表现。作入这个领域的W一个尝试，我决?span lang="EN-US">?/span>投其所?span lang="EN-US">?/span>Qؓ(f)SIGIR?/span>量n定做?/span>一有关经验比较的论文?span lang="EN-US">
TREC?span lang="EN-US">2比赛。这个比赛中有一个Q务叫?span lang="EN-US">Topic DistillationQ其目的是找C所查询主题最相关的子|站入口Q也是说即便有的时候子面比父面更加相关Q我们还是希望返回父面。ؓ(f)?jin)解册个问题，我们提出把网里的关键词按照|站l构向父面q行传播。经q实验验证，q个Ҏ(gu)非常有效。于是我想Q是不是q有其他cM的做法呢Q除?jin)关键词以外Q我们是否可以把|页的相x(chng)得分（relevance scoreQ进行传播？除了(jin)沿着|站l构以外Q我们是否还可以沿着链接l构q行传播Q有?jin)这个想法以后，我们对以往的相x(chng)献进行了(jin)调研Q发现确实有人做q把相关性得分沿着链接q行传播的尝试。这启发我对以上提?qing)的各种传播方式q行pȝ的对比研I。于是我把所有相关的Ҏ(gu)q行列D、分c，q对其进行了(jin)大量的实验比较，q最l得C(jin)很多有意思的l果。我按照自己ȝ?span lang="EN-US">SIGIR?span lang="EN-US">?/span>范式文本?/span>Q把q些比较l果写成?jin)一论文，提交l了(jin)SIGIR 2005。最l这文章被录用?jin)。虽然有些幸q的成分Q但是不怎么P通过?/span>模仿?/span>Q我?span lang="EN-US">SIGIR之旅正式启航?jin)?span lang="EN-US">
W二q_(d)(x)?/span>掌握扩大战果的本?span lang="EN-US">?o:p>
SIGIR论文的实力更加重要。这斚wQ微软亚z研I的国际化q_l了(jin)我很大的帮助。每q_(d)研究院都?x)吸引大量国外的知名学者来q行讉K交流Q我正是借助q样的机?x)认识?jin)
杨益?/span>教授是美国卡耐基梅隆大学的教授，是文本分c领域的专家。我有幸在她讉K研究院期间和她合作了(jin)的一论文。当我把初稿写出来让她修改的时候，Ҏ(gu)来回回和我讨Z(jin)5?span lang="EN-US">?/span>引言?/span>怎么写。其实她完全可以直接帮我把这一章改好，所q力气要少很多。但?st1:personname w:st="on" productid="?>?/st1:personname>老师耐心(j)地给我提意见Q让我自׃点一点修攏V这个过E我意识到有了(jin)好的技术，q要清晰准确地表辑և来，恰到好处地突?gu)q贡献。这Ҏ(gu)日后的论文写作以?qing)给学生改论文都有很大的帮助。至今仍然十分M慕杨老师的境界：(x)?/span>写论文其实是一件很享受的事情，写v来象清泉水一P不住要把那么好的研I成果和别h分n?/span>?span lang="EN-US">
和杨老师合作?span lang="EN-US">SIGKDD Explorations?span lang="EN-US">3上发表了(jin)一关于大规模文本分类的论文之后，我又开始了(jin)独立准备下一q度SIGIR论文的阶Dc(din)不q，q次明显感觉与以往不同?jin)?x)不再是ؓ(f)?jin)量w定做一论文而找题目做，而是围绕着自己正在做的研究题目写论文?span lang="EN-US">
SIGIR?span lang="EN-US">?/span>范式文本?/span>来写Q但是这两篇文章也都?span lang="EN-US">SIGIR 2006录用?jin)?span lang="EN-US">
SIGIRq个领域真正认可的工作，也知道如何写出具有自己风格的论文来?span lang="EN-US">
W三q_(d)(x)?/span>扑ֈ属于自己的关键词?o:p>
3?span lang="EN-US">SIGIR论文Q其实ƈ不是一件容易的事情Q因个会(x)议竞争非常激烈，每年全球范围内只收录几十文章，而且无疑来自国的论文占?jin)绝大多数。也因此Q我慢慢被一些外面的学者认可，也接触到?jin)更多的同行朋友?span lang="EN-US">
?/span>信息(g)?span lang="EN-US">?/span>q样的大词来形容Q因己做q的3?span lang="EN-US">SIGIR论文相关性ƈ不大Q很难找到更贴切的描q。一个朋友说Q你要有自己的关键词Q比如美国伊利诺斯大学香槟分校的梅隆的杨老师的关键词是文本分类Q你的关键词是什么？
SIGIR论文Q但是当再次被别人问?qing)同L(fng)问题Ӟ我仍然无法避免这U尴。所以，我决定要集中火力Q做有媄(jing)响力的，可以作ؓ(f)自己关键词的研究方向?span lang="EN-US">
“less is more?/span>的道理，q和我一起分析和定?jin)主ȝ研究方向。考虑到我的数学基比较扎实Q对机器学习(fn)和优化理论比较熟(zhn)，同时考虑C论对信息(g)索领域还是对微Y公司的搜索引擎而言Q排?span lang="EN-US">(ranking)都是一个核?j)的问题Q我们最l把研究的重Ҏ(gu)在了(jin)排序学习(fn)Q?span lang="EN-US">learning to rankQ上?span lang="EN-US">
SIGIR 2007上发表了(jin)3论文。这三篇论文׃都是关于排序学习(fn)的，被安排在?jin)同一个分?x)上宣讲。这个分?x)上d只有4文章，因此我们的表现受C(jin)很大的关注。我也从此有?jin)自q关键词：(x)排序学习(fn)?span lang="EN-US">
SIGIR 2008资深E序委员?sh)(x)的成员Q以?qing)国际期刊《信息检索》的~委Q从一个信息检索领域的参与者{变成?jin)组l者?span lang="EN-US">
W四q_(d)(x)?/span>为引领一个学z而努?span lang="EN-US">?o:p>
Rakesh Agrawal?span lang="EN-US">4Q这个数据挖掘领域最成功的学者，?span lang="EN-US">2007q底成ؓ(f)?jin)我的导师。我q清晰地记得在我?span lang="EN-US">Rakesh的面谈中Q他对研I的看法l了(jin)我很大的震撼。比如，?/span>写文章不是ؓ(f)?jin)当下被会(x)议收录Q而是Z(jin)要推动这个学术方向的发展Q要形成一定的学派Q至在10q之内都产生p的媄(jing)?span lang="EN-US">?/span>Q再比如Q?span lang="EN-US">?/span>ZL忘记你的好论文，而铭记着你不好的论文Q声望要?span lang="EN-US">10q去U篏但是可以毁于一旦，因此要非怸肃对待自q每一论文，保质量?/span>?span lang="EN-US">
Rakesh的交让我认识到有个关键词还q远不够Q这个关键词需要代表着我自׃导的学派。带着q种x(chng)Q我在经理的帮助下对研究Nq行?jin)重新的审视Qƈ且对研究q程q行?jin)更好的质量控制。我和我的合作者们现在正在Z(jin)引领?/span>列表U别的排序学?span lang="EN-US">(listwise approach to learning to rank)?/span>q一属于我们自己的学z而努力着?span lang="EN-US">
SIGIR 2008上又发表?span lang="EN-US">3相关的论文Q还?span lang="EN-US">ICML?span lang="EN-US">5上发表了(jin)2关?span lang="EN-US">?/span>列表U别的排序学?span lang="EN-US">?/span>的理论文章，讨论?jin)列别别排序学习(fn)的l计一致性和泛化性能。除?jin)发表论文以外，我们q通过?span lang="EN-US">SIGIR上组l?span lang="EN-US">WorkshopQ发?span lang="EN-US">Benchmark数据集，?span lang="EN-US">SIGIR?span lang="EN-US"> WWW?span lang="EN-US">6{顶U会(x)议上做专题讲座的方式推广?/span>列表U别的排序学?span lang="EN-US">?/span>?span lang="EN-US">
SIGIR的发展做?gu)q贡献?span lang="EN-US">
1Q?span lang="EN-US">SIGIR: Special Interest Group on Information Retrieval, 国际信息(g)索大?/span>
2Q?span lang="EN-US">TREC: Text REtrieval Conference, 国际文本(g)索大?x)?/span>
3Q?span lang="EN-US">SIGKDD Explorations: ?span lang="EN-US">ACM数据挖掘特别兴趣l出版的刊物Q专注于数据挖掘斚w的前沉K题，一q一般出版两个专题?/span>
4Q?span lang="EN-US">Rakesh Agrawal, ?span lang="EN-US">1994q提Z(jin)Apriori法之后Q得关联规则挖掘技术的可用性得C(jin)很大的提高。美国工E院院士、号U数据挖掘领域的教父Q目前是微Y谷研究院的技术院士?/span>
5Q?span lang="EN-US">ICML: International Conference on Machine Learning, 国际机器学习(fn)大会(x)Q该领域内的国际?x)议之一?/span>
6Q?span lang="EN-US">WWW: World Wide Web, 国际万维|大?x)?span lang="EN-US">2008q的W?span lang="EN-US">17届万l网大会(x)首次在北京D行?/span>
刘铁岩，1976q?span lang="EN-US">6月生Q?span lang="EN-US">1994q至2003q在清华大学?sh)子pd?fn)，先后取得学士、硕士、博士学位，2003q加入微软亚z研IQ现M息检索与挖掘l主研I员。他的研I兴包括排序学?fn)的理论Q算法和pȝ。他已在国际期刊和会(x)议上发表?jin)?span lang="EN-US">70学术论文，拥有q?span lang="EN-US">40专利或甌。他被国际期刊“视觉通信和图像表䏀授?span lang="EN-US">2004?span lang="EN-US">2006q度最高引用论文奖Q被SIGIR2008授予最?jng)_生论文奖。他是数十个国际?x)议的程序委员?sh)(x)成员?qing)国际期刊编委。他的研I格是l合信息(g)索的应用需求，提出全新的研I方向，q给出有效的解决Ҏ(gu)和严谨的理论分析?span lang="EN-US">
本文转自 爱峰H?微Y亚洲 2008q?0?1?/span>
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