徐R辉，清华大学生物U学与技术系1995U本U校友，清华大学生物U学与技术系生物学博士，2004q在普林斯顿大学做博后研IӞ2008q先后在复旦大学生物d研究院和复旦大学附属肿瘤医院工作Q现为复旦大学附属肿瘤医院复旦大学生物医学研I研究员，博士生导师?/span>
求学清华Q从q到成?/span>
1995q考入清华大学生物p，?span lang="EN-US">1999q获得学士学位后Q(h)l留在清华攻d士学位。回忆v上个世纪90q代Q他描述?jin)当时中国生物学U的发展相对滞后的情c(din)在那个时候，清华生物pLq仅有一个班U，q_班规模?span lang="EN-US">30人。尽如此，当时的生物系却是考分最高的Q系里学?fn)氛围也很浓?span lang="EN-US">?/span>׃我们自己班ؓ(f)例吧。学?fn)气氛跟大家现在有点怼Q也是很L(fng)。大家比谁v的早d座，谁回来的晚。晚自习(fn)一定要?xi)那个不熄灯的地方，一定要搞到晚上11点多才回来睡觉。学?fn)的氛围q是很浓的，大家对于基础知识的掌握，q是比较扎实的?span lang="EN-US">?/span>在学长看来，除了(jin)同学们认真的学习(fn)态度外，清华生物pȝ他深ȝ影响Q首先就是踏实的学风。“那时候我们也比较单纯Q学校给的一些信息，我们也愿意去听。”无论是辅导员的指导Q还是授课老师认真的态度Q都让同学们受益匪浅。通过学习(fn)他们沟通的逻辑和思考问题的角度Q徐彦辉也收获颇多。学?fn)之外，担Q辅导员的l历更让他收获心(j)智的成熟。徐彦辉认ؓ(f)Qh与h之间的沟通能力，是从事科研工作中最需要的品质之一。在清华的学?fn)让同学们意识到从事U研工作Q应该学?x)求同存异、理解他人，重q接Ux(chng)自同行的Q学术道路才能走得长久。“当q系里的条g虽不如现在好Q但对基本的训练q是很严格的Q到我们自己M、做研究开始，我觉得这些训l还是很有帮助的。包括应对压力的ȝQ各个方面的Ҏ(gu)们的训练Q也比较全面。?/span>
徐R辉在清华求学期间
选择学术Q专注与d
2008q徐彦辉在复旦大学开始了(jin)独立的学术研IӞ博士与博士后期间扎实的训lؓ(f)他的学术道\提供?jin)极大的帮助?/span>
徐R辉在普林斯顿大学留学期间
nobodyQ又没有M在{录领域的背景Q所以这是不太被看好的一个领域?span lang="EN-US">?/span>虽遭C(jin)专家?span lang="EN-US">?/span>劝退?/span>Q但他ƈ没有选择攑ּ。徐彦辉认ؓ(f)Q比L(fng)争性与可行性，学术研究的科学意义更值得被关注?span lang="EN-US">?/span>我想核心(j)的问题是我们去解册个领域里辚w要的问题Q去解决掉领域里边大家真正关?j)的问题。而不是想要追求一个短期的或者策略性的操作?span lang="EN-US">?/span>当方向已定Q研I的H破则取决于Zؓ(f)因素。该领域相较于其他领域门槛更高，因此N发展的不同阶D不可避免地?x)遇到各U难题，无论是自w研I的问题或是外部因素。然而，他认为：(x)“核?j)问题是专注自nU研工作本nQ不受外界媄(jing)响。按照自q节奏行事ؓ(f)重要。?/span>
独立U研Q基问题?sh)技术革?/span>
DNA甲基化调控，pȝ揭示?jin)基因表达调控的分子机制Q成果得到国内外同行高度评h(hun)。相x(chng)果发表在《科学》（ScienceQ、《自然》（NatureQ、《细?yu)》（CellQ?/i>{顶期刊，q获得教育部?/span>高等学校U学研究优秀成果奖自然科学一{奖?/span>?span lang="EN-US">2021q度?/span>中国生命U学十大q展?/span>、中?span lang="EN-US">2021d重要q展?/span>
q_(d)徐R辉课题组的研I方向进行了(jin)较大的调整?span lang="EN-US">?/span>现在?sh)镜能够解决很多的问题。但是还有非常多重要的问题，是现在的技术手D|有办法去解决的。我们希望发展一些新的方法，d{那些现有的Ҏ(gu)没那么容易去回答的问题?span lang="EN-US">?/span>现有的蛋白质l学的方法主要以质谱ZQ具有其优势和局限性。他希望开发一些新的蛋白质l学Ҏ(gu)Q这U方法带来的一些新的信息，会(x)Lgl的生物化学和结构生物学?span lang="EN-US">?/span>比如_(d)我发现染色质上存在一U新的复合物形式Q那我们可以做生化研究Q做功能研究Q做l构研究。以前，大家对于q样的科学发现是零散的、偶然的Q我们希望开发一些工P来更为系l地Q和大概率地能够做这L(fng)U学发现。这q只是刚刚v步，我们惛_Ҏ(gu)?xi)战的事Q还?sh)知道能不能做得成。?/span>
Alphafold对结构域的预相Ҏ(gu)比较准确的。对于一部分做功能研I的U学Ӟ他对l构信息的要求没有那么精准的情况下，是完全可以用q种Ҏ(gu)所产生的结果来d助自己所研究的蛋白质q行分析Q来指导功能验证Q指导突变(sh)的设计，{等?span lang="EN-US">”Alphafold提供的模型虽不够准确Q但能够提供大量信息。“结构域层面上的问题都已l在Alphafold上有一个还?sh)错的一个解x(chng)案，那我们整个领域就要往前移?span lang="EN-US">?/span>目前Q徐彦辉认ؓ(f)Alphafoldq无法彻底取代实验数据。一个较为显著的例子则是动态性与多亚基的复合物研IӞq是无法准确预测的?/span>
徐R辉在复旦大学
从复pd发：(x)生物d与未?/span>
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