“从到大，即便是现在，Lq能听到q样有意无意的刻板印象式a论——女生小时候优UQ长大就……女生沟通表达能力强Q对逻辑和数字不……”作Z名科技x，微YQ亚zԌ(j)互联|工E院研发ȝ李松向福布斯中国表示Q“相Ҏ(gu)自于外界的不公^机，q些貌似常理p的结论，甚至更有可能成ؓ(f)x约束自己成长和发展更强大的内在。而事实上Q一旦突破了(jin)自己对自q认知限制Q我们所处的时代和环境ؓ(f)x提供了(jin)q大的施展空间。?/span>
微YQ亚zԌ(j)互联|工E院研发ȝ李松Q清华大学电(sh)子系1996U本U校友）(j)。图片来源：(x)DR
微YQ亚zԌ(j)互联|工E院专注于互联网搜烦(ch)技术和q告技术。在q里Q李村ָ领一支五十多人的必应q告z察团队Q主导广告选取、广告质量及(qing)产品q告{项目，李松设计的广告选取和质量控制算法，有效的推动了(jin)必应q告收入快速增ѝ同Ӟ李松负责设计研发的广告推荐和优化q_也极大提高了(jin)q告ȝ效率和满意度?/span>
国乔治亚州立大学的研究者发玎ͼx更Ҏ(gu)成ؓ(f)“冒名顶替综合征”（Imposter SyndromeQ?zhn)者。所谓“冒名顶替综合症”，意味着(zhn)者感觉自q成功不是理所应得的，获取自信有时候会(x)很难。这׃(x)造成x“冒名顶替综合征”更Ҏ(gu)选择攑ּ重要的职业机遇，从而对她们的胦(ch)务和个h造成伤害?/span>
李松介绍Q微软非帔R视D&IQDiversity and InclusionQ多元化与包Ҏ(gu)）(j)Q所有发展和?j)进D&I的工作都?x)得到微软领导层的支持。每q_(d)微Y都会(x)赞助x员工参加计机界女性盛典Gracehopper 大会(x)。ƈ且，针对q在大学学习(fn)期间的学生也?x)D办专场分享会(x)Q微软内部还有很多面向不同发展阶D늚x活动，例如1 ? 的导? 赞助者制度，׃ؓ(f)对事业处于不同阶D늚x员工提供最深入、最直接的引导和协助?/span>
“其实，我反而觉得能力、A(ch)献和领导力ƈ不以性别做区分，我们最应该x的是每个个体在工作中独立的思想和特质，保我们的系lؓ(f)每个个体创造和提供q等的机?x)和挑战。公司文化由多元要素l成Q多元性促(j)q公司的q和健康发展，而性别可能是生多h的最重要的元素。”李松说?/span>
?012q?月加入微软，李松成ؓ(f)必应搜烦(ch)q告团队的超U明星员工?/span>
“我们最新的Z自然语言理解成果所开发的q告文案自动生成服务Q帮助广告主Q尤其是~Zl验和资源的广告主撰写和优化高质量q告内容。用L(fng)像、关键词推荐、竞L(fng)略、预分配优化等更是深入到每个广告设计、投攑֒优化环节。?/span>
李松介绍Q在信息、商品、服务以爆炸式的方式增长和多样化的时代，用户对快速、准、可信的信息获取要求愈来愈高?/span>
除此之外Q提供跨讑֤、跨场景、丰富以?qing)个性化的品体验，也成为搜索引擎及(qing)光接的每个企业在激q竞争中，脱颖而出吸引、获取、留存用L(fng)关键能力?/span>
大规模实验证明，真实的、高质量、和用户意图相关的广告内容，不光为广告^台带来收入，为广告主带来实际转化Q更是能够提高用户体验和_性，最lŞ成一个高效率的三赢的商业模式。尤其是q几q来Q随着互联|技术和人工技术的高速进步，q告产品更是推出?jin)众多创新。例如，以用戯{换ؓ(f)目标的多U广告自动优化策略，同时满用户体验的要求和优化q告ȝ效益?/span>
清华大学?sh)子工程pd士毕业后Q李松ʎ国马里兰大学深造，L信息理论Qƈ获得?sh)子工程pd士学位?/span>
回顾自己最初对?sh)子工程专业选择Q李松介l，自己时候因为数学成l好Q常怼(x)收到来自父母同事的惊叹和赞赏?/span>
有时候还?x)讨Z下，是因为爱钓鱼的父亲给我吃的鱼多、亦或工作忙的母亲一直只肯给我留短头发节省大脑用功的~故?/span>
但是q样h的赞赏和讨论Q却从来不会(x)发生在数学成l一样优U的哥哥n上，仿佛(jng)那一切都是当然的。就q样带着点“我也可以”的骄(jing)Ԍ在学长的指点下，李松选择?jin)?sh)子工E这个专业?/span>
今年H如其来的疫情，l全世界所有的用户和企业带来了(jin)不同E度的媄(jing)响。李松介l，q一影响也直接体现到?jin)广告^C的用户和用户行ؓ(f)Q用L(fng)x话题和生zL式都发生?jin)巨大的变化Q每天还在剧烈变化中。我们推Z(jin)多个新的产品Q帮助广告主快速响应用L(fng)意图和需求变化，努力协助q告主适应和最l渡q这个困难时期?/span>
特别是疫情期_(d)李松博士负责开发开源疫情知识库的基实现Qؓ(f)抗疫机器人“小源”迅速问世提供了(jin)关键的基技术支持?/span>
“事实上Q‘智能?一词ƈ没有l一、客观、可度量的定义，每个人对‘智能’机器h的理解和期待千差万别。智能机器h早在上世U?0 q代出C(jin)。甚x5?0q前Q第一代客服机器h已经能够通过单规则的方式Q有效的借助人工U篏和ȝ的经验，应用在了(jin)一些颇兯模的场景和企业中。新一代客服机器hZ最新的机器学习(fn)和自然语a理解研究成果Q大大提高了(jin)单问{的应答率和准确率，同时降低?jin)机器h的维护工作量和训l门槛。甚臛_杂的问题Q也开始可以通过知识图谱和知识推理的方式得到好的解决?jin)。未来，建立一套标准的能力和解x案矩阵，帮助客户和市(jng)场根据自w需求做出有效的选择Q是实现规模化的产品推广和落地能力的关键。”李松说?/span>
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