?html> 何友Q?1岁博士毕业，从普通战士到工程院院士的信息学科带头?清华校友M(x)

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癑ֹ清华

何友Q?1岁博士毕业，从普通战士到工程院院士的信息学科带头?/h2>
2019-01-30 | 来源 公号“d先生?019-01-18 |

在不久前l束?019国家产业C(x)上，中国工程院院士、v军航I大学教授何友分享了(jin)自己对于“国防大数据”的思考与展望。国防信息融合的技术研I、工E徏设与人才培养Q是?0多年来一直努力的工作方向。当今时代，战场信息融合是军事制胜的关键。何友ؓ(f)信息融合理论和关键技术的发展与应用做出的H出贡献Q极大地支撑?jin)我国信息融合领域的发展Qؓ(f)强军强国注入?jin)强劲动力?/span>

从一个只有高?sh)毕业文凭的战士Q到在军营中成长为博士、全国雷达自动检的恒虚警领域学U带头hQƈ使这一U研领域在国际上占有一席之圎ͼ为我国的国防事业立下?jin)汗马功功뀂何友用自己的经历证明：(x)世上无难事，只要肯登攀?/span>

中国工程院院士、v军航I大学教授何?/span>

公v受困Ȁ发“强军梦?/span>

何友曑֜一ơ公开演讲上坦aQ自己成长在一个苦的农民家庭Q小时候的学习(fn)成Wq不?gu)Q周围的人都劝他早辍学Q早点赚工分dQ但不识字的父母却想一切办法供他读书。慢慢地Q上?jin)中学的何友逐渐开始“开H”，其Ҏ(gu)学充满了(jin)兴趣Q到?jin)高(sh)时甚至q担M(jin)班的学?fn)委员?/span>

1974q_(d)高(sh)毕业的何友正好赶上部队招兵，于是参军入伍Q成Z(jin)一名v军报务员?q后Q已成ؓ(f)报务骨干的他被抽调到“东方红”号h量船，参加东v大陆架的量考查?/span>

然而，当测量船刚刚驶入公vQ美国和日本的飞船就围住?jin)“东方红”号Q船上进入一U战备状态，形势一度非怸峅R最后，大家不得不用信号灯不停地与对方交，表明我方只是一艘普通的h量船，才避免了(jin)冲突?/span>

q次l历令他深深感到自己国家装备的落后，也萌生了(jin)考大学去军校深造，通过提高自己的军政素质来为祖国国防强大做贡献的念头?/span>

1978q_(d)他如愿考入武汉军工程大学指控pȝ专业。初入象牙塔的何友与同窗有着不小的差距，从未学过p的他从ABC学vQ凭着不服输的劲头d?jin)一个个隑օQؓ(f)自己在信息化领域内的探烦(ch)打下?jin)坚实基。经q?q努力，他以专业前三名的优异成W毕业?/span>

可以_(d)何友能从一名战士成为知名教授，靠的是顽强的毅力以及(qing)坚忍不拔的精?/span>

初出茅庐瞄准世界U技前沿

1992q??4日，德国布u瑞克工业大学学术报告厅?/span>

来自中国军航空工程学院Q现军航空大学Q年?5岁的讉K学者何友，正在用流利的徯报告他在雯恒虚警领域中的新H破——徏立了(jin)h普遍意义的统一模型Q当今世界上该领域的经典模型，都成为其理论框架中的特例。他的导师、国际著名雷达专安?dng)曼·|林教授高度评h(hun)?jin)这一成果的意义和价|q在黑板上飞快地用d文写下“何氏方法”。从此，何友和他创造的“何氏方法”迅速传遍了(jin)东西斚w辄?/span>

德国布u瑞克工业大学Q近代数学奠之一Qn有“数学王子”之U的U翰·卡尔·弗里德里希·高斯就毕业于这所大学?/span>

然而一q多以前Q刚刚来到d国的何友却引来了(jin)不少质疑的眼光。雷达自动检与恒虚警处理技术，是当时国际雷辄的热门研I域。他之前从没有接触过雯融合(g)与恒虚警处理技术这一分支的研IӞ寚w辑֎理这斚w不是很熟(zhn)。一个初出国门的q轻人挑战国际前沿课题，被视Z件不可能完成的事情?/span>

开弓没有回头箭Q尽困N重，何友却从没有惌退却。正如最的风景往往是在披荆斩棘的奋力攀d才能收眼底Q他暗下军_(j)Q必Lq个“硬骨头”啃下?/span>

定研究方向后，何友废寝忘食地猛M(jin)4个月的相关知识，便在研究中发现现有的各种恒虚警技术方法都存在应用条g、用范围和处理手段上的局限性。于是他大胆提出?jin)自p计的数学模型和处理方法，随后用英、d文撰写发表了(jin)3很有h(hun)值的论文Q引起了(jin)国际学术界的x(chng)?/span>

在进修即结束之际，|林盛情地邀(g)请他l箋留在德国q行U研和深造。面对优的U研环境和优厚的生活待遇Q他却谢l了(jin)老师的好意，怀着一腔报国热情回C(jin)国怀抱。“当时我只有一个想法，觉得要把我学到的东西快q用于我国v军武器装备徏设中Q要把这些新知识、新Ҏ(gu)带回国，培养一批学生，出更多的成果。?/span>

回国后，何友对自己所提的Ҏ(gu)作了(jin)q一步的创新完善Q被很多工业部门用在?jin)国产雷辄具体研制上，不仅使我国雷达信号处理速度提高?sh)(jin)近一倍，而且增强?jin)雷达抗q扰性能和自动化_ֺ?/span>

Z(jin)q一步扩大自qU研创新成果Q回国不久的何友考进?jin)清华大学攻d士学位。当时他已经38岁，是电(sh)子工E系博士生中q龄最大的?/span>

在进行博士选题Ӟ他有意避开?jin)自己擅长的雯恒虚警融合检相兌题，而是选择?jin)信息融合领域中的另一个学U前沿课题“多目标多传感器分布信息融合法研究”?/span>

他努力克服因q龄大、记忆力差造成的各U困难，与比他小十几岁的同学一起学?fn)，l过努力取得?jin)优异的成W。在攻读博士学位两年半时间里Q他在国内外学术刊物和国际会(x)议上发表?1高水^的学术论文，是同期学生在校期问发表论文最多的?/span>

1997q_(d)博士毕业的何友再ơ面临h生抉择。清华大学曾提出让他留校LQ同时北京一家资金雄厚的研究机构也以高薪聘请他去任职Q他都婉a谢绝?jin)，毅然决然地回C(jin)烟台Q回C(jin)自己曄工作q的军航空工程学院?/span>

军航空大学

攻难题、闯隑օQ何友乐此不疌Ӏ在雯(g)融合领域，何友取得?jin)系列创新成果，获国家科技q步二等? ，׃省技术发明一{奖1，军队U技q步一{奖2V?/span>

此外Q在多传感器融合理论斚wQ他也取得多开创性成果，获国家科技q步二等?，军队U技q步一{奖2；在信息融合综合工E应用方面，获国家科技q步二等?，军队U技q步一{奖3V?/span>

何友Q右一Q获2017q山东省U学技术最高奖

国防大数据：(x)未来战(sh)的“智慧引擎?/span>

q年来，C代h工智能正加速向l济C会(x)各个领域渗透。在q样的发展背景下Qh工智能、大数据q用于国防领域是大势所，Z战理论变革、武器装备智能化发展带来?jin)重大机遇，成?f)当前世界军事U技竞争中最前沿、最h战性的领域?/span>

对于长期从事国防信息融合的技术研I的何友来说Q站在大数据时代的新L(fng)Q思考、寻求未来军事斗争新的方式、方法具有十分重大、迫切的战略意义?/span>

在他看来Q数据真正的意义不是大，而是在线Q在U比大更能反映大数据的本质，数字化的数据一旦在U，革命?zhn)然发生?jin)?/span>

Ҏ(gu)何友团队的研IӞ国防大数据的Ҏ(gu)除?jin)具?VQ规模、种cR速度、h(hun)|(j)特征外，q具?S特征Q包括超复杂性、超保密性、高机动性、高安全性、高片性、强Ҏ(gu)性、强实时性、强交互性，可概括ؓ(f)“两、三高、三强”特性，需要面Ҏ(gu)据不够用、不可用、不?x)用、不敢用的应用挑战，解决基础理论、技术实验以?qing)应用?cȝ学问题?/span>

随着关键技术的H破Q未来将形成由数据资源、计资源、大数据理与分析系l等紧密l合的国防大数据q_Q在未来化战?sh)的各类作战、训l、后勤保障、装备研发等行动中发挥“智慧引擎”作用?/span>

因此Q应从国家层面开展国防大数据层设计Q规划技术发展\U，l筹调配Q全面攻克国防大数据U学问题Q突破国防大数据的关键技术，推动军队信息化徏讄创新发展?/span>

“热爱”是U研制胜的关?/span>

从普通士兵到大学生，从出国深造到清华博士生，再到后来的中国工E院院士Q在看似走得L畅的背后，每一步前q均源自何友勤学不辍、苦研不息的努力Q对于科研的热爱也成Z(jin)他不断攻坚克隄动力?/span>

他认为，“热爱”是U研人员首先应该具备的特质——“只有干一行爱一行，才能q一行精一行”。到底有多热爱呢Q?993q一天夜里下着瓢泼大雨Q何友要d验室Q家人劝他“今晚别M(jin)”。他回了(jin)一句：(x)“下刀子我也要厅R?/span>

坚持和热p?0q如一日，致力于信息融合的技术研I与工程。与此同时他意识刎ͼ推进学科、ؓ(f)国家做A(ch)献仅靠自׃人的力量q远不够。“一个h的能力有限，只有造就一批h才能推动整个学科的迅速发展”。他把自己当成“铺路石”，奋力托v一个学U群体?/span>

q些q来Q何友n边聚集了(jin)一批从事信h和信息融合研究的优U青年人才Q经他指导的数十位硕士博士研I生Q均在本学科专业领域做出?jin)突(gu)A(ch)献?/span>

谈及(qing)如何Ȁ发科研h员的创新zdQ他寄语U技界年MhQ要胸怀热爱Q百折(sh)挠。这既是他对q轻人的之言Q也是自pn体力行的标杆?/span>


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