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清华校友M(x)AI大数据专委会(x)Q筹QD办徏{行业大数据应用前景与趋势论?/h2>
2017-10-25 | 刘道?/span> |

2017q?0?2日下午，由清华校友M(x)AI大数据专委会(x)Q筹Q与清数大数据业联盟共同主办的建筑行业大数据应用前景与势论坛在数据科学研I报告厅成功D办。卡耐基梅隆大学的助理研I教授、清华土木系校友刘雪松，q联辑^方科技大数据研I院长、清华数学系校友张维瀚以?qing)东方至q副ȝ理、清华EMBA校友范胜文三位分别从建筑q维、徏{工E和遥感大数据等不同角度分n建筑行业大数据的应用情况Q圆桌讨论环节英诺基金投资ȝ与前面三位嘉宾一起就建筑行业大数据的应用q行交流q回{现众的提问?/span>

zd现场

建筑行业是非怼l的行业Q同时也在国民经占有重要地位，建筑行业正逐渐从增量市{向存量市场，建筑工程目需要将逐渐减少Q而徏{运l的需要将逐步增加Q“互联网+”和“大数据+”也成ؓ(f)建筑行业转型升的主旋律?/span>

清华土木pL友刘雪松q行主题分n

刘雪村ֈ享的主题是“用传感、信息模型和人工Ҏ(gu)q行高效建筑讑֤理”。徏{设备系l具有极大的复杂性，涉及(qing)照明pȝ、供水供늳l、中央空调系l、电(sh)梯和门禁pȝ{大量设备。然而目前徏{设备的l护多是反应式、被动式的管理模式，{到建筑出现漏水、空调不制冷{一pd问题之后再去修理Q而且在维修过E中可能因ؓ(f)囄丢失、h员调动等问题在寻找信息和故障分析费大量旉Q因此在建筑讑֤q维斚w每年造成百亿元量的浪贏V徏{管理的全生命周期，从立设计、施工到后期的运l_(d)整个q程中生大量的数据Q而且涉及(qing)的学U和工种众多Q不同的pȝ有不同的企业Q用不同的工具和^収ͼ所有数据都攉和记录下来ƈ不可能，已有的部分空间数据、时间数据、功能数据、关pL据等多维度信息要高效汇集和分析用也是一个重大挑战。未来徏{设备运l行业的势Q首先是建筑信息的管理、交互标准化Q其ơ是信息理、分析自动化Q再ơ是全生命周期信息高度整合、无~交互。未来徏{信息模型（BIMQ应用于建筑的全生命周期理Q前面提到的许多问题可以很好的解冻I但现在许多所谓做BIM的实际只是在做三l模型，q也是BIM应用q程中遇到的重要问题。在研究和实跉|面，雪松老师?qing)其团队已经有许多比较前沿的q展Q比如用无h机搭载激光扫描Aq行自动化的l构化探，在公共徏{运l管理方面，创立LeanFM利用自然语言处理{大数据、h工智能技术对建筑讑֤q行预防性维护，提高q维效率?/span>

清华数学pL友张l瀚进行主题分?/span>

张维瀚分享的主题是“从信息到^収ͼ做实建筑行业大数据”，重点介绍建筑信息模型QBIMQ在国内的发展和应用情况。国内外BIM都是在发展过E中Q国内在实际操作q程当中最大的困难是建筑设计阶段和施工阶DBIM的标准不l一。相比之下，国外BIM是从设计阶段切入Q设计和施工阶段数据Ҏ(gu)相对完善Q国内的设计阶段和施工阶D|断开的，设计交给甲方之后Q甲Ҏ(gu)标施工方Q施工方Ҏ(gu)设计囄拆分部品构gq行造h(hun)估算Q再把这些信息{换到BIM上，造成设计到施工阶D늚标准p。当前已l有部分甲方企业要求设计方用自己提供的BIM模型库，随着消费者对q维阶段质量要求的提升，Ҏ(gu)动未来BIM的用有U极影响?/span>

清华EMBA校友范胜文进行主题分?/span>

范胜文分享的主题是“卫星遥感大数据在城市徏{物形变监测与预警的研究应用”?009q上市因ؓ(f)地面沉降引v整栋大楼們ր的事故仍历历在目，把时间尺度放长一点，?949q到2015q_(d)上v市篏计沉?.4cI城市整体在沉降的同时Qvq面不断的上升，整个城市的风险不a而喻。地下水开采以?qing)地铁修建等因素是造成城市地沉降的重要原因Q在全国大范围修建地铁的背景下，有效地监地面沉降的风险关系到城市整体的安全。在具体Ҏ(gu)上，目前主要依赖于遥感雷辑֍星，ZInSAR技术原理，通过卫星在同一个位|，在不同的旉Q以同样的角度对同一个目标进行多ơ的观测和测量，计算出相对的差异Q确定地面的微小形变。InSAR技术用于城市徏{物形变信息提取Q结合徏{矢量框数据Q提取徏{PS点信息，通过PS点聚cd析，删除奇异的测量点Q对地面q回的回波进行分析，计算建筑物的形变。利用这U技术和Ҏ(gu)Q可以在城市度范围内监徏{物的安全，把所有这些需求与技术整合徏立城市徏{物形变监测与预警系l，可以为政府的决策部门、城市徏{的业务部门、科研开发、社?x)公众、数据处理、系l管理提供需要的服务?/span>

Panel讨论嘉宾

Panel讨论环节Q宋阳首先分享在建筑行业的“互联网+”和“大数据+”的投资逻辑Q核心要Ҏ(gu)要相应项目能够徏{行业原有模式带来可见可计算的效益提升。BIM应用推广遇到的关键问题就是给BIM使用方获得的价g能较好的昄Q靠政府行政手段来推动效果也不显著。范胜文介绍遥感大数据应用消耗大量的计算资源Q更qK的应用有赖于计算能力的提升，在具体的应用斚wQ除了徏{物的安全分析，高铁、高速公路、城市轨道等公共交通设施的安全Q以?qing)山体滑坡、植被等地理地貌都可以利用遥感大数据来分析处理。刘雪松介绍国建筑讑֤q维斚wQ已l当成一个新的行业，像有10个?0个楼宇以上稍微大一点的高校Q都?x)有专门q维的团队，但在国内q很有机构特别重视讑֤q维Qƈ且物业管理方与业L之间存在较大的信息断层。最后现众对嘉宾q行提问Q讨Z带一路中建筑行业的机?x)以及(qing)数字工厂等概念在徏{领域的延׽{?/span>


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