?html> “R路协同与N”思n?x)纪?清华校友M(x)

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“R路协同与N”思n?x)纪?/h2>
2019-01-30 | ?黄利 ?王宇?/span> |

2019q??2日,主题为“R路协同与N”的思n?x)在清数D-LAB圆满丑֊。此ơ思n?x)是由清数大数据产业联盟和清华校友M(x)AI大数据专委会(x)共同dQ邀(g)请了(jin)清华大学自动化系pȝ工程研究所所长张毅教授分享R路协同技术在新型复杂混合交通系l的挑战与发展机遇,同时介绍Z车\协同的智能驾驶技术\U,qqC(jin)交通大数据和群体决{控制在N的应用前景?/span>

清华大学自动化系教授、系l工E研I所所长张?/span>

思n?x)上Q张毅教授从我国车\协同技术的产生、发展及(qing)应用入手Q重点讲解了(jin)车\协同面(f)的问题和挑战Q以?qing)基于R路协同的N的应用前景?/span>

张毅教授指出中国h晚发展快Q已l整体达到国际先q水q뀁部分达到国际领先水q뀂R路协同的大规模应用和推广已经成ؓ(f)C道\交通发展的必然选择。实现R路协同需要掌握三个核?j)技术或功能Q第一Q实CQ何R辆Q何时间Q何地点互联;W二Q实现全时空动态交通信息采集与融合Q第三,要实Ch车\的有效协同,包括协同安全和协同控制。所以基于R路协同的交通系l构建需要多模兼容设备、协同环境感知、可信信息交互、动态控制机制、边~云端计、系l功能升Ug展多U新技术的集成?/span>

思n?x)分享现?/span>

张毅教授在ؓ(f)大家详细分析?jin)R路协同条件下面(f)的道路交通环境问题与挑战后,指出体与协同控制是C交通系l的解决Ҏ(gu)Qƈ新型混合交通协同管控迫在眉睫,是国际难题,体与协同控制的基础理论与方法体pM待研I、关键技术亟待解冟?/span>

现阶DR路协同系l已l简单应用到单R速度引导、特DR辆避让、安全预警方面,在未来信L(fng)控制、快速\控制、城?jng)公交优化控制、不同渗透率下؜合交通管控都是车\协同pȝ在道路交通中的经典应用?/span>

对于炒的沸沸扬扬的无人驾Ӟ张毅教授指出要实Ch工智能驾Ӟ需要经历传l辅助驾驶、智能网联驾驶、无动驾驶、h工智能驾驶、无人有人؜驶五个阶D,可见人工N任重而道q?/span>

思n?x)合?/span>

在张毅教授精彩的分nq后Q来自百度、驭势科技、华为、宝马、交通通信信息中心(j)、中U院{企业代表,以及(qing)其他十几位业内专家和校友{,现场pR路协同系l发展遇到的挑战q有Z(x)展开深入交流和讨论?/span>

关于思n?/span>

亦私xQ亦Un?x),亦思想汇,是由清华校友M(x)AI大数据专委会(x)Q筹Q与清数大数据业联盟共同发L(fng)思想交流q_Q定位ؓ(f)范围的深度交流Q目标是希望通过思想交流与碰撞促(j)q业的数据创新Q以?qing)大数据与业和资本的融合,帮助各业发现和挖掘数据的h(hun)|?j)成联盟成员及(qing)校友之间的互助与合作,为参会(x)嘉宑ָ来新灉|和新启发。后l思n?x)的安排敬请x数据zօ众号QdatapiQ以?qing)清数D-Lab服务?Tsingdata)的内宏V?/span>


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