6?4-15日，由清华校友M(x)?span style="line-height:24px;text-indent:32px;">中信戴卡?/span>清华大学人工研究院、数据科学研I共同dQ清华校友三创大赛组委会(x)、清华校友M(x)AI大数据专委会(x)、信智公司、清数D-LAB联合承办的“清华AI大数据走q中信戴卡”活动，在秦皇岛中信戴卡股䆾有限公司Q以下简UC信戴卡）举行。中信戴卡是全球领先的铝合金轮毂刉商QU极探烦(ch)和应用大数据、h工智能、机器h、物联网{智能科技Q促q整体业务的转型升和效益提升。清华大学在大数据、h工智能、机器h{方面有丰厚的积累，清华校友在相关领域的创新创业也颇有成。本ơ活动促q和加强了中信戴卡与清华大学和清华校友企业的交流Q奠定了各方q一步深化合作的基础?/span>
走进中信戴卡合媄(jing)
??4日下午“工业大?戴卡刉”论坛上Q清?青岛数据U学研究院执行副院长、清华校友M(x)AI大数据专委会(x)执行?x)长韩亦舜和中信戴卡首席信息官黄兵为活动致辞。黄兵首先代表中信戴卡介绍了公司情况和对AI大数据的技术需求，之后清华大学?sh)子pL授丁晓青Q自动化pL授张长水Q计机pL授朱军，软g学院副研I员刘英博分别围l“h工智能与模式识别”、“h工智能前沎쀝、“第三代人工的探索与实践”、“工业大数据应用与挑战”发表主题演讌Ӏ?/span>
清华-青岛数据U学研究院执行副院长、清华校友M(x)AI大数据专委会(x)执行?x)长韩亦舜在致辞中表C，校企合作是国家趋势，国家重视产教融合、研融合，鼓励企业与学校合作，学校Z业服务，培养刉业急需的科研h员、技术h才与复合型h才。清华大学积极推q学研合作Q深化相关领域工E博士h才培养，本次zd希望清华代表团根据戴卡的需求，深度交流Ҏ(gu)Q展开思想撞Q发挥清华才智，帮助戴卡解决实际问题Qƈ赠送寄语“戴卡智造，铸就国际品牌”?/span>
清华-青岛数据U学研究院执行副院长、清华校友M(x)AI大数据专委会(x)执行?x)长韩亦舜致?/span>
中信戴卡首席信息官黄兵针对中信戴卡的业环境、发展历E、战略规划等斚w做了全面介绍。他表示Q作Z界第一的铝合金轮毂刉商Q戴卡要把握新工业革命的机遇Q以创新促增ѝ促转型Q积极投w智能制造，借助此次交流与清华达成持l合作，希望专家对于戴卡化发展给予指|在h才团队培充R业创新^台、大数据与h工智能能力探索等斚w帮助戴卡Q助力戴卡在刉时代成Z国符受?/span>
中信戴卡首席信息官黄兵致辞q介l戴?/span>
著名模式识别专家、清华大学电(sh)子系教授丁晓青曾带领团队在智能图文信息处理、图像分析等斚w做出国际领先的成果?0岁高龄的丁教授以自己产学研的亲nl历Q围l“h工智能与模式识别”主题发表演讌Ӏ她认ؓ(f)人工最重要的是真正反映事物内在的本质，模式识别是通过外在观测扑ֈ内在规律Q因此模式识别是人工的基。丁教授介绍了当q自q团队在汉字手写识别方面遇到的挑战Q刚开始以W画为基的识别效果不佻I后来她从本质出发Q将信息느论引入模式识别，创造性地解决汉字印刷体识别的众多问题Qƈq一步g伸到识别{领域?/span>
清华大学?sh)子pL授丁晓青发表主题演讲
清华大学自动化系教授、博士生导师张长水深入浅出地介绍了h工智能前沿技术和应用。通过一个个生动的案例，张教授将搜烦(ch)、推理、机器学?fn)、计机视觉、语韟뀁声音与语言{h工智能研I的主要方向娓娓道来Qƈ分析了算法计的复杂性、信息的不确定性和不完全、数据和知识的匮乏、多领域与多d的信息共享、Q务边界的清晰划分{当前h工智能发展面临的困难与挑战，指出人工的研I和发展任重而道q?/span>
清华大学自动化系教授、博士生导师张长水发表主题演?/span>
清华大学计算机系教授、清华大学h工智能研I基础理论研究中心MQ朱军介绍了清华大学在W三代h工智能方面的探烦(ch)与实c(din)他表示W一代h工智能是知识驱动的符h型，W二代h工智能是数据驱动的亚W号模型Q指出第一、二代h工智能技术面临的不确定性、对抗性、数据用低效性以?qing)深度学习(fn)模型可解释性等多方面的挑战Q而安全、可解释的第三代人工是未来的发展方向Qƈ为大安点介l了清华大学人工研究院在W三代h工智能上的布局与进展?/span>
清华大学计算机系教授Qh工智能研I基础理论研究中心MQ朱军发表主题演讲
清华大学软g学院副研I员刘英博围l“工业大数据应用与挑战”，对工业大数据的应用逻辑、在各行业的应用水^、实施的心法与技法做了重点介l。刘英博表示工业大数据的H破会(x)成ؓ(f)未来工业互联|竞争的核心资源Q工业数据和应用水^成为决定性因素，提倡面Ҏ(gu)遍存在的数据质量问题Q要q不回避数据质量问题的存在、不q早数据质量下l论、不单纯从数据技术找解决Ҏ(gu)、不指望质量问题可以一ơ性解决的“四不”心态，?wi)立数据的全生命周期质量理意识。刘英博分n了一pd工业大数据应用场景和实施案例Qؓ(f)戴卡在工业大数据应用布局提供了很好的参考?/span>
清华大学软g学院副研I员刘英博发表主题演?/span>
此外Q针对中信戴卡的产业和发展战略，工业大数据领军企业昆仑数据和清华校友三创大赛优秀目RealAI、江行智能分别进行了L分nQ介l了昆仑数据帮助工业企业q行数字化{型的l验QRealAI通往W三代h工智能的探烦(ch)、边~智能赋能物联网的实c(din)?/span>
昆仑数据装备事业部ȝ理曾庆勇详细介绍了昆仑数据在工业互联|^台和化透明化工厂^台方面的探烦(ch)Qƈl合实际案例分n两大q_在协助工业企业进行数字化转型的经验和成果?/span>
RealAI创始?CEO田天阐释了RealAI所采用的h工智能算法相比于传统法的适用qѝ更可靠、更安全{特点，q详l介l了Z独有法在工业视觉检、设备预性维护以?qing)智慧金融、AI安全{方面完成的典型C性案例?/span>
江行COO庞v天详l说明了边缘的应用发展概况，针对边缘侧的存储、网l、计资源等高度受限的问题，江行研发了EdgeBox产品解决资源受限下的边缘计算框架Q推出泛在智慧眼{品来解决工业场景下的巡检、缺h等需求?/span>
另外Q清z基地机器h所首席U学家吴哲明介绍了高端院的智能制造业务支撑^C?qing)清华校友M(x)先进刉专委会(x)的情况，表示愿意提供技术服务，导入校友创新目Q推动企业新旧动能{换，助力产业转型升?/span>
昆仑数据ȝ曑ֺ勇（上左Q、RealAI CEO 田天Q上叻I、江行智能COO 庞v天（下左Q、高端院z阳基地吴哲明（下右Q?/span>
中信戴卡信息理部经理段志强Q左Q，清华校友M(x)AI大数据专委会(x)U书ѝ清华校友三创大赛执行秘书长王霞Q右Q担M?/span>
为深化教融合、研融合，促进校企合作取得实质q展Q??5日上午，中信戴卡与清华专家及(qing)创业企业代表q行了深度交研讨。研讨会(x)上，中信戴卡相关负责Z清华代表团分别就人才培养、质量管控、数据管理、研发优化、设备维护、工艺提升等斚wq行了充分交。双斚w表示Q戴卡现在已l走在行业的前列Q进入“无人区“，没有老师和参考对象了。在q种情况下，扑ֈ痛点Q找到AI和大数据可以解决的痛Ҏ(gu)关键。在未来3-5q内Q逐步深入Q长期合作，q?qing)面Q取得实效。研讨会(x)上，双方表示要l深化交，q在双方共同感兴的几个切入点上优先开展合作?/span>
合作交流研讨?/span>
值得一提的是，中信戴卡特别l织了清华代表团考察创新中心、零部gKSM生Uѝ铝轮毂自动化程度最高的生Uѝ试验中心等Q清华代表团近距离接触了中信戴卡集自动化与化于一体的生刉系l，感受了戴卡先q的试验讑֤与完善的试验能力Q对戴卡有了直观的了解，也ؓ(f)后箋的论坛和研讨?x)打下了很好的基?/span>
中信戴卡创新中心荣誉展示墙及(qing)产品展示
清华专家学者和创业企业与中信戴卡h员进行交?/span>
参观qQQ?0高寿的丁晓青教授可以L举vF1赛R轮毂Q见品轻量化的水q뀂而ؓ(f)了凸显丁教授的“神力”，朱军教授和颜强副U书长也上演了一出“大戏”?/span>
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