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清华大学?sh)子工程p自然语a处理研讨会暨?sh)子pL友论坛成功D?/h2>
2019-09-25 | ?黄泓?杨家?史宛??张惠?/span> | 来源 清华校友M?sh)子工程pd? |

2019q??2日，自然语言处理研讨会暨?sh)子pL友论坛在清华大学?sh)子工程p馆|姆g层报告厅利举行Q来自学术界和业界?50余名嘉宾出席了此ơ活动。论坛由?sh)子p?003U校友辛Z持，清华大学?sh)子工程pdpMd及致Ƣ迎辞?/span>

清华大学?sh)子工程pdpMd及致?/span>

吴及首先对各位嘉宄到来表示热烈Ƣ迎QƈҎ(gu)华电(sh)子校友会8ơ成功的校友论坛q行了回。吴及表C，不同于对于hc，自然语言处理对计机而言Q有很高的难度和很多丞待解决的问题，是现今时代一个很热点的话题，被称Zh工智能皇冠上的明珠，衷心希望此次论坛能够促进各位嘉宾的沟通交，撞思维的火花。在致辞最后，吴及对各赞助单位Ҏ(gu)ơ论坛的支持表示感谢q论坛取得圆满成功?/span>

论坛一共分Z个部分进行。在上午的论坛中Q学术界和对话机器h领域的业界嘉宾代表依次d分n各自成果?/span>

论坛W一部分嘉宾Q从左至叻I从上至下Q唐杰、刘z、黄民烈、黄永峰

论坛的第一部分Q四位学术界的代表依ơ登Cؓ大家讲述自然语言处理领域最新的研究q展和未来的研究方向。清华计机pL授唐C“Graph Embedding and Reasoning”ؓ题，介绍了表C学习的发展和相关的工作Q展CZ其与推荐pȝ、推理的l合研究和应用。计机pd教授刘洋介绍了数据驱动机器翻译的基本原理Q针Ҏ(gu)器翻译中先验知识、小h、可解释性等斚w展示了清华大学自然语a处理l的相关工作Q展望了未来的发展。计机pd教授黄民烈围l“Controllable Natural Language Generation”的主题Q重点讨Z自然语言生成的可控制性问题，介绍了利用词cȝ型信息、知识和规划{解册然语a生成可控性的Ҏ(gu)。电(sh)子系教授黄永Cl了|络文本情感计算的相兛_作，提出了二元情感认知计模型，展示了其在汽车评仯析等斚w的应用?/span>

论坛W二部分嘉宾Q从左至叟뀁从上至下：刘云峰、马宇驰、吴U、杨植麟

论坛W二部分Q来自业界的四位嘉宑֛lNLP在对话机器h领域的发展展开了深入讨论。深圌一U技刘云峰博士介l了企业服务对话机器Z的相x术，分n了其在餐饮、航I、房产等领域的落地应用。三角兽U技创始人马宇驰以“从0?多场景下的NLP赋能”ؓ题，介绍了三角兽在语义理解、开攑֟对话pȝ{方面的技术力量，分n了智慧识屏等应用。智齿AI研究院负责h吴科展示了智齿的产品矩阵Q分享了知识库冷启动、情l识别等在智齿客服的应用。Recurrent AI联合创始人杨植麟围绕NLP规模化量产的挑战Q重点展CZ创新性的XLNet模型Q介l了NLP规模化量产的四个技术阶D以及落地案例?/span>

交流讨论环节Q在华创资本合伙人熊伟铭的主持下Q四位嘉宄C大家分n交流。深圌一U技联合创始人刘云峰通过hI/O大会上的客服例子Q分析了NLP问题的挑战性，多模态技术的融合是未来的形态；三角兽科技创始人马宇驰认ؓ?C的领域里QNLP技术能够生更多的价|同时Z对AI的期待常常超q其实际水^QAI的提升需要算法、数据等技术和落地的相互促q；智AI研究院负责h吴科指出了NLP技术在2B场景里既要考虑业务特征又要规模化量产的挑战Q如何让人参与、融合到AI技术的落地Qƈ帮助pȝ的完善非帔R要；Recurrent AI联合创始人杨植麟分析了落地场景的条gQ包括具体的需求和技术的可行性，需要通过实践L更加合适的落地场景。几位嘉宾还分n了各自对应用场景、量产的看法Qƈ对NLP行业q行了未来展望?/span>

上午的论坛结束之后，与会领导与嘉宾们在电(sh)子系p馆|姆楼前合媄留念?/span>

论坛W三部分嘉宾Q从上到下，从左臛_Q伍大勇、Q鑫琦、涂存超、闵可锐

在下午的论坛中，“NLP在公法领域的应用”引起了与会嘉宾的广泛关注。科大讯飞伍大勇博士介绍了讯飞智慧司法技术的最新进展及应用Q包括辅助卷宗阅南证据校验、自动量刑等。明略科技副总裁任鑫琦围l大规模知识图谱在安防领域的应用Q介l了大数据知识图谱^台SCOPA及其在具体案例中的应用。幂律智能CEO、计机pL友涂存超Q结合OpenCLAP模型Q重点介l了用于提升法律知识理的法律文本解析与信息抽取技术。秘塔网l科技CEO闵可锐，介绍了法律机器翻译的隄Qƈ讨论了h工智能技术在该领域的应用?/span>

?sh)子p?003U校友辛旺（?Qؓ嘉宾颁发W九(ji)届电(sh)子系校友论坛U念?/span>

交流讨论环节Q在讯飞创投副总裁俞越的主持下Q四位嘉宄C大家分n交流Q就未来法律领域人工是否会取代hq行了讨论，都一致认Zh工智能能够辅助h们提高工作效率，虽然目前q不能替代hQ但未来占工作量的比重会来大。几位嘉宾还分n了自己选择人工与法律结合这个方向的初心和动机?/span>

论坛W四部分嘉宾Q从上到下、从左至叻I王仲q、王太峰、吴友政、井玉欣

论坛W四部分——“NLP产业界发展趋劎쀝同L彩纷呈。美团点评高Uȝ王仲q，展示了基于知识图q“美团大脑”，用于商户搜烦、智能助理等场景。蚂蚁金服算法专家王太峰Q介l了蚂蚁知识图谱的支撑系l、技术架构和应用Q以及其中的知识建模、发现、融合推理过E。京东h工智能业务部吴友政，l合具体例子Q介l了对话式咨询导购中的技术研IӞ旨在为客h供全链\的智能客服服务。宜信科技AI中台部算法负责h井玉ƣ，讨论了NLP技术在金融场景的应用?/span>

交流讨论

在交讨论环节，在将门创投CEO高欣ƣ的L下，四位嘉宾各自所在行业目前存在的挑战、机遇和发展势q行了分享交。宜信科技AI中台部算法负责h井玉ƣ，认ؓNLP技术未来将推动金融行业技术{型，面的挑战主要是金融专业术语处理比较困难Q京东h工智能业务部专家吴友政，认ؓ未来NLP技术在?sh)商行业可以用于全链路的客服Q蚂蚁金服算法专家王太峰认ؓNLP技术在一些小场景下数据量不Q落地困难；团点评高ȝ王仲q认为未来NLP技术将按照自底向上的趋势发展。几位嘉宾还在学术界和产业界做研究的不同点、中国未来NLP的发展前景等话题q行了讨论?/span>

论坛W五部分嘉宾Q从上至下，从左臛_Qn俊博、高、周明昕、费斌杰

论坛W五部分Q来自泛金融领域的四位嘉宄C大家分n交流。虎博科技技术ȝ赵俊博，介绍了h工智能在新时代金融方向的发展与应用。达观数据联合创始h高翔Q介l了金融文化处理的技术难点和发展前景。香侬科技NLP法ȝ周明昕，介绍了信息抽取领域的核心技术及应用。熵U技创始人、清华校友费斌杰Q介l了NLP法在招投标数据处理、金融资产管理的应用。交讨论环节，在高榕资本执行董事辛旺的L下，四位嘉宾d针对NLP新技术带来的影响、NLP领域的定量分析等话题q行了分享交?/span>

2003U校友辛Zȝ发言

清华?sh)子p?003U校友辛Zȝ发言。辛旺首先感谢各位与会领导和嘉宾莅本次论坛Q随后向与会人员介绍了清华电(sh)子系校友会的整体工作规划Q回了q往8届电(sh)子系校友论坛Qƈ表示?sh)子pM定会一如既往CD办高水^的校友论坛。最后，辛旺对社会各界的?sh)子pL友和各领域h士给与本ơ论坛和清华?sh)子校友会的大力支持表示感谢?/span>

论坛合媄

此次校友论坛在一片欢声笑语之中圆满结束。本ơ论坛由清华校友M?sh)子工程pd会、清华大学电(sh)子工E系、共青团清华大学?sh)子pd员会dQ高榕资本、华创资本、将门创投、讯飞科技、金沙江创投协办?/span>

特别鸣谢Q金沙江创投、星沛_投、高榕资本、将门创投、IMO创投和华创资本对本次zd的大力支持?/span>


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