某种E度上，人工Q?span lang="EN-US">AIQ就像一个精明的预言者和决策者。规划送货的导航\U，判断借贷者的q约风险Q预流行病的蔓延趋势，分析金融?jng)场的L动可?span lang="EN-US">…?/span>Z大数据和技术，人工正在创造o(h)人惊艳的商业图景?/span>
张颖婕（清华大学计算机系2009U校友）(j)
然而，技术渐成熟时Q类似打车^台大数据“杀熟”、外卖^台追逐速度造成骑手安全隐?zhn){问题(sh)层出不穷。在北京大学光华理学院?jng)场营销学系助理教授张颖婕看来，之所以这些技术应用会(x)引发C会(x)问题Q主要是因ؓ(f)整个C会(x)Q包括企业管理者、员工、消费者乃至监部门等在内Q对大数据和技术的接受和理解程度远没有跟上技术的发展速度?/span>
ZAI的商业化合作Qƈ非一场单U的逐利游戏。h机协同提升商业效率的同时Q兼普惠大众的公^性问题，是每一个参与者都需要思考的事情?/span>
张颖婕的研究工作正是从h机协同和共同q化的视角来pȝ性设计评估智能策略，在提升商业h(hun)值的同时兼顾C会(x)公^性。她以h机协同和营销U技Q?span lang="EN-US">Marketing Technology,U?span lang="EN-US">MarTechQؓ(f)重点Q集中于q用跨学U方法论研究城市(jng)、共享经、社交媒体、消费者行为等。在AI技术相Ҏ(gu)熟的现阶D，她发起叩问：(x)?/span>能发挥多大的作用呢？人是否能挖掘?span lang="EN-US">AI未能触及(qing)或者未能实现的价值呢Q?span lang="EN-US">?/span>Ҏ(gu)待着通过挖掘?sh)的潜能Q让人机p奏响动听qh的算法之歌?/span>
良师益友领\ 交叉融合研究
?span lang="EN-US">2021q决定回国ƈ聚焦人机协同和营销U技之前Q张颖婕l历?jin)十多年自由驰骋、方向发散的U研生活。在清华大学Q她取得?jin)经学和计机U学的双学士学位Q在国卡耐基·梅隆大学攻读信息pȝ与管理专业的博士学位Q获得信息管理领域国际最?jng)_士论文奖Q然后进入得州大学达拉斯分校商学院担d理教授，3q间研究的是Z各种复杂模型L讨数字经时代下的热门议题。不N的科研\带给张颖婕最宝贵的胦(ch)富，是多元的、交叉的学术背景和进行复杂科学研I的底气?/span>
“卡耐基·梅隆大学是一个‘全民码农’的学校。无论是否n处计机专业Q大安?x)上一些机器学?fn)的评。我的本U专业主要是计算机科学，因ؓ(f)对经学感兴，又选修?jin)双学位。在老师的支持下Q我完成?jin)有x(chng)d股票走势预测影响研究的毕业论文。读博阶D，我也随心(j)而至Q用计量l济Ҏ(gu)、机器学?fn)、结构化模型建模{研I方法挖掘(sh)h在经生zM的各cL动数据进行分析。”冷冰冰的数字映着个体鲜活的动态，通过购买、浏览记录，判断用户是保守型q是冲动型h|是张颖婕热衷的工作。虽然研I的是智能技术与l济生活Q但是她对“h”的兴趣已在此时初见端倪?/span>
“回国后Q我发现交叉学科Q如l管+XQ正在国内如火如荼地开展。例如，北京大学早在2019q就建立?jin)h工智能与C会(x)U学交叉学科横向发展q_。这与我的研I志不谋而合?span lang="EN-US">?/span>打破学科壁垒Q学U融合发展，是大势所。张颖婕的幸q之处便在于Q一路以来都在对的时间遇C(jin)对的q_和引路h?/span>
“我的主博导比我q长大约10岁，是一位事业心(j)极强的女性科学家。她虽然不限制我的研I内容，但会(x)每隔几天询问U研q展Q在路上到?jin)也一定会(x)聊聊我最q的学习(fn)情况Q她l了(jin)我一个宽松自由却也不乏督?j)的研究环境Q因为性格相合Q我们至今还?sh)持密切的联pR另一位导师是学院的院长，参与指导?jin)我其中一个论文项目。虽然作为院长n兼各烦(ch)琐的事务Q可他ؓ(f)人却十分亲切Q有化^淡ؓ(f)奇的能力，Ҏ(gu)论文逐字逐句Q我每次都受益良多。有ơ我在国内实?fn)，他来中国出差我们q冒着台风天一起吃饭，像亲h一栗?span lang="EN-US">?/span>在卡耐基·梅隆大学?span lang="EN-US">5q_(d)张颖婕最感激的就是两位导师的引领和指教。“因为导师们在学术与Zh斚w都很，学院博士目里天南v北的成员相处也十分融z。我在那里既收获?jin)成果，也n受了(jin)q程Q既参加?jin)国际?x)议，开阔了(jin)眼界Q也l交?jin)一生受用的良师益友。”这D늻历至今媄(jing)响着张颖婕与人合作或指导教学时的风格?/span>
“我是一个不太喜Ƣ折腾也不擅长折腄人。”幸q的是，d期间Q张颖婕基本不太需要“操?j)”数据的获取问题。导师手上有什么数据，张颖婕便开展什么研IӞ对困难没有多大畏惧，对结果也没有多大期待Q可是却有一股子脚踏实地的冲ԌL在现有条件基上想方设法推q课题。这UD重若ȝ乐观?j)态，或许正是她取得优异成l的关键所在?span lang="EN-US">2018q_(d)从卡耐基·梅隆大学毕业后，张颖婕进入得州大学达拉斯分校商学院担d理教授。达拉斯没有U约、旧金山的繁华喧嚣，地广人稀、安?rn)宜居，很适合做学术。张颖婕在那里一待就?span lang="EN-US">3q?/span>
“在达拉斯，整个商学院有21名教师，我是其中两名x(chng)师之一?span lang="EN-US">?/span>q些教师中有大部分h已经拿到?jin)终w教授的职位Q经历了(jin)D酷的竞争和高强度的U研劳作。但令张颖婕吃惊的是Q几乎没有h因ؓ(f)拿到E_的职位而有所松懈?span lang="EN-US">?/span>我每天走q办公楼L能看到那些五六十岁的印度裔教授开着门奋W疾书。我怿他们是n受这一ȝ?span lang="EN-US">?/span>令张颖婕印象深刻的，q有入职旉长说的一番话?span lang="EN-US">?/span>他说Q我不要求你们跟多大的企业合作，在教学上我们也不?x)给你们q多的负担。在q里Q心(j)无旁骛地做你们的研究好?span lang="EN-US">?/span>张颖婕因此备受鼓舞?/span>
截至回国前，张颖婕凭借优异的成果已在理学、交通、计机{领域的国际一学术期刊以W一作者n份发表多论文，包括《信息系l研I?i>Q?span lang="EN-US">Information Systems.ResearchQ?/i>、《交通研I?span lang="EN-US">C辑?i>Q?span lang="EN-US">Transportation.Research.Part.CQ?/i>{；在国际顶U会(x)议上报告论文20余篇Q屡ơ获得国际顶?x)的最佌文奖Qƈ获得信息理领域国际最?jng)_士论文奖?/span>
张颖婕（叻I(j)与博士生导师
2021q_(d)带着卓越的成果和丰富的研I经验，l过一pd甌Q张颖婕回国加入北京大学。正是在甌职位的过E中Q她通过梳理q往(xin)的科研成l和规划未来的科研目标，更明了(jin)自己的研I方向，选定人机协同和营销U技作ؓ(f)自己回国后的主要研究内容?/span>
“回国之后，我的工作节奏明显快v来。除?jin)科研，我需要在教学上花Ҏ(gu)多的功夫。北京大学生源质量好Q学校对教师的教学也提出?jin)更高要求，督?j)着我们认真打磨评。”国内发辄互联|业、强大的政策支持和丰富的学术交流Q也正向Ҏ(gu)C着一片新的广阔天地。她_(d)(x)“我开始期待更多可能。?/span>
注重以h为本 兼顾效率公^
2021q?span lang="EN-US">12月，国务院在关于?/span>十四?span lang="EN-US">?/span>数字l济发展规划的通知中明指出，我国数字l济正在转向深化应用、规范发展、普惠共享的新阶Dc(din)新阶段Q摆在社?x)面前的除?jin)qK而快速的令hƣ喜的技术应用覆盖，q有商业价值实C至社?x)普惠都未辑ֈ预想价值目标的手情况。而后者，已经成ؓ(f)我国?span lang="EN-US">?/span>十四?span lang="EN-US">?/span>新经发展周期全面提升商业和公共服务实践能力所面(f)的重大挑(xi)战(sh)一?/span>
效率与公q——社?x)主义?jng)场经中相辅相成、不可或~的关系。当q一宏大议题落到人机协同和营销U技的具体研I上Ӟ研究者应该如何阐释呢Q张颖婕l出?jin)自q{案?/span>
“对单一和短期商业目标的片面q求、对技术工作方式认识和技术经验的~ZQ以?qing)?jng)Z的信息不透明{因素，使得ZҎ(gu)术引发的潜在负面效应认识不Q限制了(jin)大数据和技术h(hun)值的q一步发挥。”因此，张颖婕认为，要想利用AI实现商业效率的快速提升，甚至C会(x)利的合理^衡，不仅需要通过技术本w的能力增强来保证h和企业从提升的商业服务效率中受益Q更重要的是q需要充分考虑人的参与Qh的思想和行为）(j)Q以?qing)h和智能技术的协同合作来理解和兼顾C会(x)多方效用?/span>
张颖婕正在授?/span>
张颖婕在N研究中就如何设计和改q?span lang="EN-US">AI{略来实Ch?span lang="EN-US">AI良好的协同合作与q步发v探讨。她?span lang="EN-US">?/span>是什?span lang="EN-US">?/span>出发Q着重探?span lang="EN-US">?/span>怎么?span lang="EN-US">?/span>Q从评估衡量到解决优化，以h机协同和共同q化的视角来pȝ性设计评估智能策略。她指出Qh机协同涵盖智能算法模型训l数据输入、模型目标设计及(qing)模型输出应用的全q程。在q全q程中，v着不同的作用，与智能算法相互媄(jing)响、相互配合，既通过动态学?fn)对方的行?f)实现交互式演化提升，也可能因为算法设计的~陷或hZ观或客观的偏见而媄(jing)响最l的商业价值和公^性。因此，需要围l商业决{中人机协同的全q程来分析各环节产生的主观或客观偏差Qƈ探烦(ch)pȝ性改q策略和高效率的应用模式?/span>
“以Zؓ(f)本”是张颖婕研I的一大特艌Ӏ在此基上，她率先系l地探讨?jin)商业决{中人机协同从输入到输出再到交互演化的全q程中存在的多种偏差?qing)纠偏策略；率先在商业决{的人机协同中强调和探讨人的全方面作用；率先通过探究和改qh机协同策略提出兼֕业利益最大化和公qx(chng)的可能性方案；率先探讨金融服务行业从销售、风险审核到贷后理全过E的效率和公qx(chng)问题?/span>
“在研究中，最困难的就是数据的获取。”以前，银行放贷采集的是个h收入、教育水q뀁违U记录等传统数据。但是随着数字l济的发展，量的购物记录、电(sh)话记录等数据正不断生成。张颖婕认ؓ(f)Q很有必要通过一定的模型Q解释这些数据，q而了(jin)解消费者。如何解册些隐U数据在营销U技中的安全应用q有待探I。如何在一部分隐私数据~失的情况下Q偏差更低地评估出消费者的个h情况Q也是一个重要难炏V?/span>
与其他工U研I不同，张颖婕的合作者L不固定的。这是交叉学U、复杂科学研I的一大亮炏V“我q不需要组Z个固定团队，每年招收研究生。我和研I生的关pd能不太像传统意义上的师生Q而是合作者的模式。回国后Q我已经跟北京大学、复旦大学的不同团队的研I生开展了(jin)合作研究。项目结束，合作关系便结束，十分自由灉|。”张颖婕常常?x)借着参加学术?x)议的时机，L志趣相投的合作者。“有时坐在一起吃饭，忽然p起一个好点子Q觉得可以合作看看。?/span>
在达拉斯Q张颖婕教授q“应用机器学?fn)”和“数据科学编E”等评。回国后Q她Z早前的积累，开设了(jin)“机器学?fn)与人工”“机器学?fn)与l管研究”等评。“给商学院的学生讲授机器学习(fn)的课E，是一个不的?xi)战。所以，我每q都在修改课E大UԌ探烦(ch)更好的讲授框架和形式。”张颖婕希望Q这些计机U学的基评Qؓ(f)商学院的学生在日后选择研究方向或就业方向时提供更多的助益，帮助他们更顺利地开展科技与市(jng)销交叉的工作?/span>
谈及(qing)未来Q张颖婕_(d)除了(jin)一直从事科研，她ƈ没有一个明的规划。“n受生zRn受当下，应该是我大学以来一直的目标吧。”这是一个“很张颖婕”的{案。“但是我喜欢每天?span lang="EN-US">Organize?/span>Q规划、整理）(j)一下?span lang="EN-US">?/span>写每日计划，是张颖婕从父亲那里学来的一个习(fn)惯。每天早上v来，先在本子上记一下今天要做什么、最q要做什么，之后每完成一便划掉一V这是一个整理情l和梳理节奏的过E。脚t实地过好每一天，她相信，未来不会(x)有太大偏差?/span>
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张颖婕，CQ北京大学光华理学院?jng)场营销pd教授?span lang="EN-US">2013q于清华大学获得计算机科学和l济学双学位Q?span lang="EN-US">2018q于国卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon UniversityQ获得信息管理学博士学位。曾在美国d州大学达拉斯分校商学院Q助理教授。研I中于q用跨学U方法论Q如计量模型、机器学?fn)算法、实地实验设计等Q研I智能城?jng)徏设、共享经、社交媒体、消费者行为等?/span>
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