成立3q_(d)融资4轮，金额总计C元，专攻法攻防、隐U计、深伪检，?span lang="EN-US">AI?/span>杀?span lang="EN-US">?/span>。掌着q家估值数十亿人民?span lang="EN-US">AI初创企业的，是个典型理工U气质的90后清?span lang="EN-US">AI博士?/span>
90后西安h田天Q?span lang="EN-US">2009U计机Q?/span>从小痴迷计算机，凭借高中物理竞赛全国金奖保送清华计机p，一路念到博士，2018q?span lang="EN-US">7月出了校门就加入浩荡荡的创业大军，?span lang="EN-US">?/span>真正?span lang="EN-US">AI?/span>?/span>
他创办的北京瑞莱智慧U技有限公司要做W三代h工智能，?span lang="EN-US">AI安全发展保驾护航。瑞莱智慧是RealAI的音译，由清华大学h工智能研I官方发v讄Q清华大学h工智能研I院长张钹院士和清华大学h工智能研I基础理论研究中心MQ朱军共同担纲首席U学家。参与承担科技部、工信部、公安部、发改委{发L(fng)多个国家U重大项目徏设Q务?/span>
田天_(d)AI归根到底q是一Ҏ(gu)用的技术，但算法、数据、应用层面的安全可控问题有待H破Q不能简单停留在功能层面的复制或修修补补?span lang="EN-US">AI产业要真正做到顶天立圎ͼ得先立地Q也是加强基础层领域的技术研IӞq就好比打好地基Q是整个产业发展的最坚实基础?/span>
他擅长理性规划，制定目标和\径后逐步推进。但在创办这家企业前Q他q不知道自己I竟是否适合创业。“但一旦开始做hQ很多问题就一定要去解xQ包括公司的战略制定、管理、品研发、销售推q。”田天说Q自q创业信心来Q对市场和第三代人工的判断越来越清晰?/span>
人工的瓶?/span>
1991q_(d)田天出生于西安一个教师家庭。上学时接触到计算Z萌生了兴，那时父母上课要用到电(sh)子课Ӟ他觉得有意思，也开始自?span lang="EN-US">PPT。从头徏立一个网站、制作一?span lang="EN-US">flash动画Q对他来说是非常有成感的事Q甚x自学l验ȝ出来发表Q得?span lang="EN-US">500多元E费?/span>
对计机的兴越来越厚Q他开始学~程Q不断跟q计机知识?span lang="EN-US">2009q_(d)18岁的田天凭借高中物理竞赛全国金奖保送进入清华大学计机p，之后免试p清华大学计算U学与技术专业，在这里，他完成了士和博士学业，主要研究方向是贝叶斯机器的理论、模型和应用领域?/span>
田天_(d)自己真正接触Ch工智能是在大二，从入门到现在已经?span lang="EN-US">12q时间。那时候的人工q没有如此火热，直到2016q谷歌旗下围h工智能程?span lang="EN-US">AlphaGo的出现?/span>
它曾在和其他围棋E序的对抗中获得99.8%的胜率，在一竞赛中?span lang="EN-US">5Q?span lang="EN-US">0战胜Ƨ洲围棋冠军?span lang="EN-US">2016q_(d)AlphaGoU战围棋世界冠军韩国手李世矻I?span lang="EN-US">4:1的L分取胜?/span>
“整个行业得C很大的促q，热度升温了很多。带来的直接变化是更多的hq入到这个领域，很多人开始尝试它在不同方向的产业化。”深度学?fn)在搜烦技术、数据挖掘、机器翻译、自然语a处理{领域取得成果，“最开始大家觉得h工智能能力非常强Q能够解军_多问题。?/span>
但从2018q开始，Z也发C人工q有很大瓉Qh工智能底层理论问题逐渐得到x?/span>
“我们发Ch工智能到了一个业化和应用的新阶D后Q有一pd新的问题要去解决Q主要是关于人工的算法、数据、应用等各方面非常棘手的问题Q可以说是安全或者可靠性的隐?zhn)。?/span>
比如h?/span>脸解锁被破解、刷?/span>(g)付出现漏z?/span>q?/span>动驾驶汽?/span>?/span>?/span>客操U“误导”从而驶向其他方向，q些属于法层面的安全漏z?/span>
“把AI用在游戏里，法出错的媄响也不会(x)特别大，造成的损失是有限的。对话系l的问答出错Q大家也是W一W，觉得AI有点W，也不?x)带来特别大的问题?span lang="EN-US">?/span>
但h工智能在来多的关键领域落圎ͼ特别是金融、能源、医疗等高h(hun)值领域的应用与胦产安全、hw安全甚至社?x)安全紧密相养I对h工智能的安全、可靠、可控要求越来越高，一旦出C可控Q带来的损失是巨大的?/span>
而以深度学习(fn)Z表的W二代h工智能本w具有黑盒性和不可解释性，Z很难理解法最l决{的l节和逻辑Q这导致了开发者、用者都不可预知的攻?yn)L误导?/span>
再者，“一个隐U保护，一个知识权，用户的h脸数据凭什么给一家公司用Q”中国科学院院士张钹曾说Q怎么用也是一个问题，“数据都被公司收赎ͼ是否?x)造成不公q竞争，q些都是需要思考和ȝ的。?/span>
d上门的需?/span>
传统AI技术局限凸显，W三代h工智能的理念出现了。早?span lang="EN-US">2016q_(d)张钹院士曾提出发展?/span>W三代h工智?span lang="EN-US">?/span>的理念，利用知识、数据、算法和力4个要素， 建立新的可解释和鲁棒?span lang="EN-US">AI理论与方法，发展安全、可信、可靠和可扩展的AI技术?/span>
2018q_(d)清华大学讄人工研究院，张钹担Q新研I院长Q聘请图灵奖得主姚期智院士作为学术委员会(x)MQ?span lang="EN-US">2019q_(d)清华大学宣布成立人工研究院基理论研究中心Q以期徏立第三代人工基础理论和方法体p，清华大学计算机系长聘教授朱军被聘为研I中心主仅R?/span>
博士阶段Q田天师从朱军，他所从事的也是与W三代h工智能相关的研究Q包括机器学?fn)算法与众包知识的整合，提?span lang="EN-US">AI在有噪声的数据和标注情况下的训练和预表现?span lang="EN-US">2018q拿到博士学位后Q田天没有去互联|大厂，而是把读研期间一直想做的事做了：(x)办一家公司，把手里的技术落地?/span>
“做qg事的x和决心在ȝ期间是一直都有的。”田天说Q当q瑞莱智慧最初的创始团队都是“清华同一个团队的”，“大家在一起配合了很长旉Q非常有默契。”创业也是一拍即合，走出清华校门Q寻扑֊公场地。公司成立后Q他白天忙于业务和管理，晚上ȝ技术\U和产品方向?/span>
“第三代人工能够应用的领域非常广Q所以对于我们来_(d)反倒要ȝ选，到底哪一块更需要我们的能力和品，哪一块能让我们在市场产生相应优势。”落地场景的选择q完全一帆风?/span>
早期一些慕名而来的客户对田天团队提出AI需求，团队接到需求后研发再交付客戗但他们很快发现Q这些主动上门的需求中Q有时候客h不清楚现?span lang="EN-US">AI到底能把问题解决C么程度。有些需求听上去更像UQ更多时候，客户所U篏的数据ƈ非是解决问题所需的数据，甚至没有数据?/span>
最初，田天试q智慧旅游方案，通过AI为游客定制行E。这p求h工智能有可解释性，智慧旅游不仅仅是l出一个旅游方案，更重要的是让客户信服Qؓ(f)什么是q个Ҏ(gu)、它好在哪?/span>
“当时期望高高在我们想做出来的是一个真正可靠、可解释的系l。”需求本w没有问题，但很快被现实打|。当真正下手时发玎ͼ人工服务U篏下来的旅游数据距?span lang="EN-US">AI可用q有很大距离。从游客的角度，?/span>他的需求到底在什么地斏V他Z么提个需求等{，q没有得到很好的记录?span lang="EN-US">?/span>
在数据不x况下Q模型输出效果ƈ不理惟뀂要么l积累更多数据，要么通过前期研发把算法做到能实现智慧旅游的程度，但后者又需要高额投入，而客L(fng)预期是用相对合理的成本实现能力强大的AI。经q一D|间尝试后Q他们觉得这L(fng)目现阶Dƈ不合适公司的技术方向?/span>
?span lang="EN-US">AI?/span>杀?span lang="EN-US">?/span>
从科研走向创业，q帮青年创业者越来越x技术如何变成当下市场需要的产品Q再把品卖出去?/span>
他们泡在市场里，挖掘w边认识的所有h脉资源，与这些潜在客L(fng)交流让他们摸索出一些高价值的场景Q找到最适合现阶D落地、快速生应用h(hun)值的领域Q这些场景的化升U能够获得合理的投入产出比?/span>
在电(sh)|领域，AI囑փ识别pȝ可用于电(sh)|智能监控，判断高压U周围有无危险品。但如果Z恶意破坏基础设施Q在危险品上加装q{特D对抗样本，“AI囑փ识别法没有办法认出危险品了，那就有可能导致危险品出现又无法检到Q甚至一些地方v火了也检不刎ͼ囑փ识别法完全被消除?span lang="EN-US">?/span>
如果通过搭蝲的攻ȝ法对pȝq行模拟dQ然后评估系l表玎ͼl合l出安全性评分，q指出安全漏z在哪，用户再通过搭蝲的防御方案就可以针对性地加固提升。田天说Q这套h工智能安全^台类g杀毒YӞ发现安全隐?zhn)的同时进行安全防御?/span>
所有的AI都有相应输入Q输入数据被黑客d?/span>Ҏ(gu)h?/span>Q就?x)导致恶意攻凅R?span lang="EN-US">?/span>特别像针对h脸，有可能黑客会(x)在h怸加一些特定生成的q扰图案Q就能误导后面的识别模型l出错误输出?span lang="EN-US">?/span>
q时候如果在输入数据后、识别模块前Q先(g)输入的数据是否存在恶意dQ“如果有d行ؓ(f)Q就拒绝hQ没有攻击行为再q入识别环节。”瑞莱智慧因此开发了AI安全防火墙?/span>
田天_(d)q种AI防火墙和传统|络安全防护墙类|不同的是防护对象是算法，它可以提供对抗样本攻凅R深度伪造攻ȝ法d的检，除了应用在h脸识别领域，对目标检、图像分cR自动驾驶系l也能防御部|Ӏ?/span>
另外Q在金融风控场景中，一般情况下信贷分析模型所需的数据涉?qing)消贏V支付、社交、通讯{，高度l定用户隐私Q一旦在整合和用过E被H取泄漏Q将造成严重后果?/span>
田天_(d)l合人工、密码学、分布式pȝ{技术\U，瑞莱智慧正在搭徏隐私保护计算q_Q这一l合底层q_支持不同法和场景，支持多方联合建模和统计?/span>
“在金融领域我们做徏模、风控等Q虽然做的是金融模型Q但q个模型底层都是Z隐私计算q_来搭建的。”相比传l不考虑隐私的徏模方式，Z隐私计算q_的金融模型可以确保所有明文数据在原始的存储方不出库，保证密文计算效果?/span>
Ҏ(gu)场景选择技术，在这?span lang="EN-US">90后的带领下，瑞莱智慧在政务?/span>q?/span>融、能源、制造、互?/span>?/span>{领域落圎ͼ提供h?/span>脸识别系l安全、自动驾驶系l安全、深度合成和伪造检、隐U保护计?/span>AI攻防靶场{品和Ҏ(gu)?/span>
在业务\径选择上，田天_(d)原本最早定位于“AI基础设施?/span>Q在市场里摸索后目标市场更细化了Q他们把目光锁定?span lang="EN-US">?/span>更安全的AI基础设施+更智能的上层应用?/span>?span lang="EN-US">?/span>在这些领域，目前相对来说能够提供cM能力的厂商比较稀~。作Z家技术公司，我们在里面可以取得更高的话语权?span lang="EN-US">?/span>
用田天的话说Q当初走了一些不大弯的弯路后Q他们又“很快{回来了”?/span>
不能单停留在功能的复制或修补
90后硬U技创业者越来越多，学霸正在d创投圈。去q?span lang="EN-US">10?/span>Q瑞莱智?/span>A轮融?span lang="EN-US">3亿元Q去q?span lang="EN-US">11?/span>获中?/span>投近亿元战略投资。成?/span>3q完成四轮融资，金额总计C元?/span>
田天是个典型理工U特质的创业者，擅长理性规划，制定目标和\径后逐步推进。他觉得90后创业者是更敢惟뀁更愿意H破的一h。他们选择颠覆性的创业方向Q特别是科技创业需要把握核心技术不断P代，保持技术前沿性?/span>
但要l营好一家企业，基础的素质和能力是相通的Q比如领导力、韧性、学?fn)力{。田天说Q在创办q家企业前，他ƈ不知道自q竟是否适合创业Q很多事情也不了解，大到销售商务、胦务法务工作本在学校时接触不多，到办公室选址、装修也需要花旉思考?/span>
“但一旦开始做hQ很多问题就一定要去解xQ包括公司的战略制定、管理、品研发、销售推q。这些问题都要想办法解决Q所以就得不停学?fn)不停提升。?/span>
从当初六七个人的团队发展到如今规模q?span lang="EN-US">200人，核心成员均来自清华大学、北京大学、中U院{。他带领的团队参与承担了U技部、工信部、公安部、发改委{部委发L(fng)多个国家U重大项目徏设Q务，包括U技创新2030-C代h工智能重大项目中?/span>安全大脑C代h工智能创新开攑^?span lang="EN-US">?/span>的徏设、工信部揭榜目C代h工智能业创新重点Q务、h工智能关键技术源头创C等?/span>
今年2月，瑞莱智慧入选第二批北京市专_?span lang="EN-US">?/span>巨?span lang="EN-US">?/span>认定企业。田天说Q自q创业信心来Q对市场和第三代人工的判断越来越清晰。第三代人工未来的发展，最核心的还是h才?/span>
他认为国?span lang="EN-US">AI产业偏应用，Z成熟的算法做微调Q提供解x案?span lang="EN-US">?/span>但第三代人工是理Z的突_(d)需要很多h研究AI底层Q国内相关领域h才没有那么多?span lang="EN-US">?/span>q是第三代人工推向舞台中央的一个大挑战?/span>
“h才永q都是难招的。”光靠创始团队远q不够，他所困扰的也是如何吸引更优秀的h加入团队。“我们想要做的第三代人工是一件很宏大的事Q需要长旉Q需要一帮h持箋投入资源d。?/span>
“除了我们自己推q它的研I和产业化之外，也要q一步营造生态和氛围Q让更多人关注到人工底层的一些研IӞq求人工底层的突破。?/span>
在商业化之前Q田天团队里的研I?/span>h?/span>员已l坐?/span>多年h凟뀂技术业的发展势Q前期会(x)l历高峰期，紧接着?x)有低谷期，后期会(x)进入一个^E_展阶Dc(din)这几年Q他的切w感受是Z对h工智能的态度来冷静、理性?/span>
AI归根到底q是一Ҏ(gu)用的技术，但h工智能仍有很多新的关键问题待H破Q不能简单停留在功能层面的复制或修修补补Q?span lang="EN-US"> ?/span>够一够能够着的东西早p别h够走了?span lang="EN-US">?/span>
“真正做到顶天立圎ͼ得先立地。”也是加强基础层领域的技术研IӞq就好比打好地基Q这是整个业发展的最坚实基础Q然后再深入产业Q理解业场景的核心需求?/span>
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