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2021q度?5岁以下科技创新35人”亚太区榜单揭晓Q?位清华h入选！

2021-10-29 | 来源 校友M(x) |

?span lang="EN-US">28日，世界U技青年论坛在杭州未来科技城D办，C届《麻省理工科技评论》?span lang="EN-US">35岁以下科技创新35人”全球—亚太区榜单正式发布Q?span lang="EN-US">4位清华h榜上有名Q他们是Q?/span>

范楚?/span>

Q?span lang="EN-US">2013q毕业于清华大学自动化系Q获学士学位Qƈ获得清华大学优良毕业生荣誉称P2019q毕业于国伊利Z大学香槟分校计算机工E系Q获博士学位。现为美国麻省理工学院航I天工E系助理教授?/span>

ACM评审委员?sh)(x)称作是“ؓ(f)嵌入式与信息物理pȝ的验证做Z(jin)奠基性A(ch)献，且展CZ(jin)该技术应用于工业pȝ的可能性。?/span>

DryVR验证工具Q目前已应用在智能辅助驾驶系l、基于神l网l的控制器、分散式机器Z?qing)医疗设备中Qƈ首次对丰田的pȝq行?jin)验证，q期又应用在城市(jng)IZ交通管理场景的模拟验证中。她q提Z(jin)一U?span lang="EN-US">RealSynҎ(gu)Qؓ(f)自动N汽R的实时运动规划算法奠定了(jin)基础?/span>

唐城

Q?span lang="EN-US">2013q和2018q在清华大学化工pd后获学士和博士学位，曾获得清华大学“学术新U”、清华大学研I生特等奖学金、清华大学学生年度h物、清华大学“荆学者”、清华大学优U博士毕业生等荣誉。现为澳大利亚阿徯德大学化学工E与先进材料学院讲师?/span>

黄高

Q?span lang="EN-US">2009q毕业于北京航空航天大学自动化学院，获学士学位；2015q毕业于清华大学自动化系Q获博士学位。现为清华大学自动化pd理教授?/span>

DenseNet 的发明者之一Q他密集连接引入深度学?fn)网l，从而y妙缓解梯度消失问题，开启卷U神l网l架构新阶段?/span>

DenseNetQ?span lang="EN-US">Densely Connected Convolutional NetworkQ是深度学习(fn)领域中的又一里程，被顶U会(x)?span lang="EN-US">CVPR 2017评ؓ(f)最佌文奖。该架构一改卷U神l网l（CNNQ几十年来一直用的递进层l构Qƈ密集连接引入深度学?fn)网l，从而y妙地~解?jin)反向传播时的梯度消失问题?/span>

的核?j)思想在于建立不同层之间的q接关系Q该架构通过让网l中的每一层都直接与其前面层相q，实现特征的重复利用；同时利用瓉层（bottleneck layerQ、{换层Q?span lang="EN-US">translation layerQ等来ɾ|络变窄(jing)Q即|络的每一层只学习(fn)非常的特征图（最极端情况下每一层只学习(fn)一个特征图Q，辑ֈ降低冗余性的目的Q一定程度上减少?jin)参数数量，以此节省计算成本q有效抑制过拟合?/span>

DenseNet已作为标?span lang="EN-US">CNN模型?span lang="EN-US">TensorFlow?span lang="EN-US">PyTorch{流行深度学?fn)^C用。在ȝ领域Q该架构被应用在ZX光图像的肺炎诊断、脑部核共振、肝脏肿瘤等d影像(g)中?span lang="EN-US">DenseNet低内存占比和较高的计效率优势其在为移动端和边~性设备提供h工智能品上h巨大潜力?/span>

周谷?/span>

Q?span lang="EN-US">2010q毕业于哈尔滨工业大学控制科学与工程p，获学士学位；2014q毕业于香港U技大学?sh)子与计机工程p，获博士学位。现为清华大学智能业研I副研I员兼副教授?/span>

DJIQ的名字可谓是无Z晓?/span>

2012q在香港U技大学d期间加入大疆实习(fn)Q是推助Phantom4?span lang="EN-US">Mavic Pro{热门品诞生的功劳者之一?/span>

周谷以创造了(jin)消费无h主驾驶系l而闻名，特别是无人机的机载系l架构、多传感器感知算法和应用U功能。他曾是大疆核心(j)团队的成员和领导者之一Q先后创建ƈ负责计算觉、智能制造、入门无h机和STEAM教育{技术和产品团队Q领导数癑֐工程师?/span>

10余篇Q拥有国内外授权专利60余项Q这些成果已应用于大疆无人机全线产品中?/span>

q?span lang="EN-US">11月，周谷加入清华大学智能业研IQ?span lang="EN-US">AIRQQ副研I员兼副教授Q主要研I方向ؓ(f)机器人、计机视觉、先q制造和人机交互?/span>

1999q开始，每年都会(x)在世界范围内L35岁以下的创新U技青年Q遴选范围涵盖但不限于生物技术、能源材料、h工智能、信息技术、智能制造等新兴技术领域。这些青q中Q有先锋者，有远见者，有发明家Q有创业Ӟq有人文x(chng)者，他们是对未来的科技发展产生p影响的创新领军h物。这是?span lang="EN-US">35岁以下科技创新35人”?/span>

q_(d)?span lang="EN-US">35岁以下科技创新35人”首ơ进行区域性评选?span lang="EN-US">2021q_(d)?span lang="EN-US">35岁以下科技创新35人”亚太区正式落地中国Qؓ(f)极具发展潜质的青q科技人才提供?jin)更加多元化的国际发展^台。此外，2017q_(d)中国区榜单首ơ发布，截至d已连l发布四ơ?/span>


资料来源 | Deepq技


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