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新加坡国立大学王W楠团队研发新认证技?助力疫苗防伪

2020-12-29 | 来源 新加坡校友会(x) |

新加坡国立大学博士生导师、助理教授、智慧系l工E研I组负责人王W楠Q清华大学化工系2007U校友）(j)领导的团队合作开发的一套名为?span lang="EN-US">DeepKey”的防伪pȝQ于2020q?span lang="EN-US">12?span lang="EN-US">22日在亚洲新闻?span lang="EN-US">CNA播出后，已经受到?jin)不关注，十余个国家的媒体q行?jin)视频直播和文字报道?/span>

景琳博士Q左Q和王笑楠助理教授（叻I(j)展示团队成果

随着新冠疫苗开始在全球量Q如何快速鉴定疫苗真伪，不让“假疫苗”趁机流入市(jng)场，是各国关注的问题。与传统的防伪技术相比，DeepKey的工作速度更快Q可以获得高度准的l果Qƈ使用耐用的识别标{，不易受到极端温度、化学品泄漏、外线照射和潮湿等环境条g的媄(jing)响?/span>

联合领导研究计划的王W楠教授向媒体介l时_(d)q套新系l由两个部分l成Q一个不Ҏ(gu)受到环境因素Q如低温或化学药品破坏的实体标{，以及(qing)一套运用h工智能来q行快速识别的软g。因为有?span lang="EN-US">COVID-19疫苗疫苗需要在-70C的超低温下储存，DeepKey其适用于标记疫苗，以实现快速和可靠的认证。这Ҏ(gu)术؜合了(jin)p的二l薄膜和深度学习(fn)Q提供了(jin)高别的耐用性和快速认证，可以应用于不同的高h(hun)g品，包括药品、珠宝和?sh)子产品?/span>

h强防伪能力的二维材料安全标签

该团队的二维材料安全标签昄出物理不可克隆功能模式（PUF模式Q，q些模式是通过pȝ地压~二l材料薄膜而随Z生的。具有多度特征的复杂二l材料模式可以通过训练有素的深度学?fn)模型进行分cd验证Q从而在不到3.5分钟的时间内实现可靠Q?span lang="EN-US">100%准确Q的认证?/span>

王笑楠接受采访时_(d)(x)“通过q项研究Q我们已l解决了(jin)其他技术遇到的几个瓉。我们的二维材料PUF标签是环境稳定，易于阅读Q简单和成本低廉的制作。特别是采用深度学习(fn)Q大大加快了(jin)整体认证速度Q将我们的发明推向了(jin)实际应用的一步。?/span>

团队已于本月初将研究成果发表在美国科学旗舰期?i>Matter中。本研究由安徽工业大学和南洋理工大学的研Ih员共同合作完成。新加坡国立大学的研I小l已lؓ(f)他们的发明申请了(jin)专利Q现在正计划这Ҏ(gu)术再推进一步。“我们将持箋L更好、更快、更可靠?span lang="EN-US">PUF标签d和认证方法。此外，q种?span lang="EN-US">PUF标签自然~码的信息可以通过保留在区块链上而得到进一步的保护Q这样就可以透明地跟t整个供应链Q实现质量控Ӟ”王教授补充道?/span>


校友介绍Q?/span>

王笑楠出生于1990q_(d)17岁从p省(f)汾一中考入清华大学Q就M?span lang="EN-US">72班，2011 q本U毕业于清华大学化学工程p，受加州大学硕博连d额奖学金资助Q进入加州大学戴l斯分校直博Q?span lang="EN-US">2015 q获得化学工E和控制U学博士学位。之后ʎ伦敦帝国理工学院pȝ工程研究中心(j)从事博士后研IӞ同时担Q未来能源实验室硕士导师和评讲师?span lang="EN-US">2017 q?span lang="EN-US">7 月v担Q新加坡国立大学化工与生物分子工程助理教授、博士生导师Q创Z(jin)智慧pȝ工程研究中心(j)Qƈ领导新加坡最大的先进刉加速开发计划，gQNUS能源研究中心(j)研究员和多个国际目的联?span lang="EN-US">PIQ开展基于h工智能和优化控制的智慧城?jng)、能源和清洁生的研IӞ发表论文过70 ，同时作ؓ(f)N与政府和工业界紧密合作。担ȝ太^z大学联盟（APRUQ可持箋废弃物管理项目负责hQ?span lang="EN-US">Applied EnergyQ?span lang="EN-US">Results in Control and OptimizationQ?span lang="EN-US">ACS ES&T EngineeringQ?span lang="EN-US">Advances in Applied EnergyQ?span lang="EN-US">Frontiers in Blockchain {期刊编委和多个国际?x)议的组l者、主席，pȝ工程、能源化工、电(sh)气自动化{领域的大型国际?x)议上?span lang="EN-US">40 余次牚w(g)大会(x)报告和学术报告。获得可持箋发展大会(x)青年研究员奖Q应用能源期刊高被引论文奖，国际化学工程师学?x)全球青q研I员册提名奖（全球10名）(j)Q英国皇家协?x)交奖Q以?qing)应用能源大会(x)?span lang="EN-US">IEEE全美控制?x)议最佌文奖{。其团队在h工智能加速材料开发应用，多能源系l综合利用，循环l济{领域有一pd高被引论文和法软g产出Q其团队开发的Deepkey防伪pȝ被十几个国家深度报道Q目前正在进行疫苗防伪的探烦(ch)?/span>



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