2019q??日至5日，北美清华教授协会(x)W二届科技前沿论坛“展望智慧城市与U技未来”，在清华大学电(sh)子工E系馆罗姆楼三层报告厅隆重召开。本ơ论坛由北美清华教授协会(x)QTAACQ主办，清华大学?sh)子工程pR清华大学出版社、深x华大学研I和清华大学土木水利学院协办，论坛l委?x)成员包括秦泗钊QGeneral ChairQ、王印v、肖承山QTechnical ProgramChairsQ、王昭诚QLocal Arrangement ChairQ等Q来自清华大学、哈?jng)大学、密歇根大学、哥伦比亚大学等高校的近150位专家学者汇聚一堂，畅所Ʋ言Q围l智慧城市与U技展开了高层次的深度交?/span>
论坛部分参会(x)领导Q从左至叻I(x)刘惠刚、肖承山、束为、黄东、王印v、史宗恺、秦泗钊、郑力、张涛、李勇、潘锋、嵇世山、n劲松、刘敏华
论坛由北清华教授协?x)?x)长秦泗钊致欢q辞。中国科学技术协?x)书记束为、清华大学副校长郑力、北京市人才局局长桂生、北京市l信局副局长潘锋、深x华大学研I院长嵇世山、清华大学电(sh)子工E系pM任黄东、清华大学出版社党委书记李勇、清华大学土木水利学院教授、中国工E院院士聂徏国分别ؓ(f)论坛做了开q致辞?/span>
聂徏国作大会(x)报告
清华大学聂徏国院士作了主题ؓ(f)高性能土木城市与智慧城市的开报告。聂建国院士Q城市基设施是智慧城市的基础Q高性能土木工程是城市基设施的基Q只有做好了建筑、桥梁等基础设施Q智慧城市发展才能成为可能。当前国内城市徏设中存在着q度设计、结构创C뀁安全隐(zhn)等问题Q需要以U技创新作ؓ(f)保障Q通过_化设计、精l化施工、精l化理Q促q智慧城市徏讑֏持箋发展?/span>
林希虹作大会(x)报告
哈佛(jng)大学林希虚w士作为统计遗传学和基因组学专Ӟ在第二个大会(x)报告中详l介l了当前全基因组序的研I成果。林希虹指出Q全基因l测序项目积累了大量的数据，如何利用好这些数据用于疾病的_ևȝ以及(qing)预防Q关键在于通过数据的整合及(qing)分析Qƈl合对应的生物医学知识，扑ֈ诱发疄的关键点。林希虹院士与我们分享了在数据压~、存储以?qing)处理过E中遇到的问题，q些问题不仅需要统计学知识Q还需要Y件工E师、生物学家等不同领域专家之间的通力协作Q这也ؓ(f)跨学U的人才培养提出了新的挑战?/span>
论坛W一部分嘉宾Q从左至叟뀁从上至下：(x)刘向宏、李克强、王俊敏、张?/span>
本次U技前沿论坛共分Z个部分，W一部分为网联与自动N汽R。密歇根大学的刘向宏从自动驾驶事故入手，介绍了通过仿真与封闭环境下真实路测相结合的自动N汽R试模式。清华大学R辆学院的李克Zl了中国交通环境以?qing)智能交通业发展的自n特点Q将来中国网联汽车发展过E中Q将?x)有计算q_、终端^台、云控^台、高_ֺ地图q_以及(qing)|络安全q_五大基础q_。d克萨斯大学奥斯汀分校的王俊敏介绍了驾驶中的h为因素。他提出通过寚w驶员的驾驉D行学?fn)和预测Q可以提高汽车燃Ҏ(gu)率以?qing)安全系数。清华大学自动化pȝ张毅则介l了车\协同中传感器协同、\径优化、协同决{和车队控制{方面的研究现状?/span>
论坛W二部分嘉宾Q从左至叟뀁从上至下：(x)方东q뀁安藤良辅、李萌、余?/span>
论坛的第二部分ؓ(f)智慧交通与基础设施。清华大学土木水利学院的方东q从虚拟城市模型出发Q介l了城市在面临着地震、v啸等自然灑֮时所体现出的韧性，q分析了提升城市韧性的思\。日本丰田都市研I所的安藤良辅以丰田汽R作ؓ(f)智慧城市的典型案例，介绍了丰田在交通系l以?qing)智能基设施q程中的发展l验。清华大学土木水利学院的李萌展示了在全自动驾驶的场景下，通过对复杂交通网l冲H关pȝ时空协调与节拍式控制Q能够提高交通网l的通行能力。凯斯西储大学的余雄通过学习(fn)生态系l中生物对环境的适应方式Q从仿生学的角度Q对基础设施的自适应性进行了探讨?/span>
论坛W三部分嘉宾Q从左至叻I(x)U^、郑甜、史元春、韩竏V王?/span>
论坛的第三部分ؓ(f)数据U学与方法。清华大学计机pȝ史元春给我们带来了hZ互领域的最新研I成果，通过建立用户行ؓ(f)模型Q给人机交互赋予Q能实现快速与准确的输入。休斯敦大学?sh)子工程pȝ韩竹则分享了深度学习(fn)、压~感知以?qing)大数据计算在智能可持箋C领域的应用。北卡罗来纳大学夏洛特分校计机pȝ王昱从疲劳驾驶检以?qing)室内定位入手，展示了智能感知以及(qing)边~计方面的最新研I进展。哥伦比亚大学统计系的郑甜则以二战中飞机弹孔分布的例子，介绍了什么是l计思维以及(qing)如何应用l计思维来解军_数据U学中面临的问题?/span>
论坛W四部分嘉宾Q从左至叻I(x)李Eq、张雪松、杜丽丽、班学钢
论坛的第四部分ؓ(f)刉与物流。清华大学工业工E系的李淡远通过实际收集数据与预先定的数据生产过E组合v来，提出了一U用于评估当前数据质量的q程驱动Ҏ(gu)。中国铁道科学研I通信信号研究所的张雪松从“一，一软，一|，一q_”四大核心要素介l了刉在铁\通信信号领域的实c(din)佛(jng)|里辑֤学的杜丽丽阐qR辆协同寻路问题，试通过信息中心攉交叉路口车辆的\径规划信息，指导车辆Ҏ(gu)当前信息选择最合适的路线Q实C通系l效率的整体最优。华盛顿大学的班学钢则分享了Ud感知中的数据获取以及(qing)处理Ҏ(gu)?/span>
论坛W五部分嘉宾Q从左至叻I(x)王印秦泗钊、史元春、林希虹、刘仁辰
他山之石可以ȝQ论坛的W五部分Z同学U领域的交叉融合Q在王印L(fng)L下，嘉宾们结合自w经历分享了自己对跨学科创新的体?x)。南加州大学的秦泗钊表示Q自׃自动化到化工再到芯片刉的l历Q增加了自己看待问题的深度和q度。哈?jng)大学林希虹则提出，不同领域研究者在交流q程中要做到互相重Q不抱有偏见。清华大学计机pȝ史元春介l了自己在研IhZ互时的跨学科体验以及(qing)所负责的交叉学U培养项目。深x华大学研I的刘仁辰则分享了自己做技术{化的l历Q从技术到产品到市场再C业经营，每一个环节都需要不同领域h才的协作?/span>
论坛W六部分嘉宾Q从左至叻I(x)李京山、康飞宇、陈吕军、李?/span>
论坛的第六部分ؓ(f)智慧ȝ与环境。威斯康星大学麦q逊分校的李京山针对Healthcare delivery分n了他在研I过E中遇到的问题以?qing)解x案。清华大学深圛_际研I生院的康飞宇ȝ了新型碳材料在储能、空气净化、导热、传感器以及(qing)肿瘤诊疗{环境和ȝ斚w的应用。清华大学环境学院的陈吕军介l了中国工业园区的发展以?qing)智慧园区的现状。新泽西d院的李康针对传统Z标记点的q动分析技术耗资高、处理繁琐等问题Q将Z人工的无标记q动捕捉技术应用于生物d中的伤害预防以及(qing)疄诊断Q取得了很好的效果?/span>
论坛W七部分嘉宾Q从左至叻I(x)林希虏V谢源、秦泗钊、肖承山、汪玉、牛志升
论坛的最后一部分Q在林希虹的L下，嘉宾们对如何提升学术影响力进行了热烈的交。加州大学圣巴巴拉分校的谢源从学术界、工业界以及(qing)人才培养{角度定义了什么是有媄(jing)响力的研IӞq结合自q工业界经历，N选择的重要性。清华大学电(sh)子工E系的牛志升表示Q信息领域的研究处于不断变动之中Q提升学术媄(jing)响力需要坚定自q研究领域q深入挖掘。清华大学电(sh)子工E系的汪玉根据自ql系友论坛的l验Q表C做出有媄(jing)响力的研I要保持对不同领域前沿q展的追t。美国里大学的肖承山则认ؓ(f)Q提升学术媄(jing)响力需要追求工作的首创性以?qing)对C会(x)的媄(jing)响，自n努力推广也是重要的因素之一。南加州大学的秦泗钊指出Q有影响力的研究不会(x)是太单或者成熟的问题Q保持研I的q箋性也很关键?/span>
最后，北美清华教授协会(x)?x)长U泗钊做了ȝ发言。秦泗钊首先感谢了与?x)嘉宾以及(qing)协办方的大力支持，q表CU多学科的论坛交模式大家获得了很大的启发和收益，是对传统的领域内?x)议很好的补充，期待论坛未来能一直D办下dƈ取得丰硕成果?/span>
论坛全体参会(x)人员合媄(jing)
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