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《麻省理工技术评论》公?019 q“世界杰出青q创新家”， 两位清华校友榜上有名

2019-06-20 | 来源 校友M |

国东部旉 6 ?9日，国ȝ理工学院d的《麻省理工技术评论》杂志（MIT Technology ReviewQ公布了2019q度TR35Q?5 Innovators Under 35Q榜单，?5?5岁以下“世界杰出青q创新家”名单。清华大?006U生物医学工E系校友、^安科技引擎部副dE师徐亮Q清华大学电(sh)子系2008U校友、美国麻省理工学院电(sh)子工E和计算机科学系助理教授韩松榜上有名?/span>

徐亮

徐亮在榜单的q见者（VisionariesQ类别，上榜理由为“他利用人工让城市更能满_民要求。?/span>

徐亮和他的团队研发了一个h工智能^収ͼ该^台正在{变中国城市改善公共卫生、减犯|和提高公共理效率的方式。徐的团队与市政机构q行了密切的合作Q这些机构提供给他们千万份的健康记录和v兌境记录等数据。在处理完全部数据，去除识别l节Qƈ通过其他形式q行了训l之后，q个名ؓ PADIA 的^台就被整合到q些机构的计机pȝ中?/span>

该^台帮助重庆和深圳的公共卫生部门预流感爆发，准确率超q?90%。深圳的一家地Ҏ(gu)府机构用该pȝQ将处理文g的时间羃短了 95%。还有一些省份已l利用它发现了近 10 亿元Q?.5 亿美元）的医疗诈骗?/span>

政府使用人工在许多国家引起了争论。徐也意识到了隐U泄露和׃{问题，但他仍对人工现代教育和ȝ保健带到传统上被忽视领域的潜力感C观。他指出Q农村地区的教师可以利用人工庞大的知识库扑ֈ问题的答案，而缺乏受q训l的人员来解释医学扫描结果的C֌卫生中心可以使用人工法来帮助诊断严重疾病?/span>

韩松

韩松在榜单的先锋者（PioneersQ类别，上榜理由为“他开发了一U让强大?AI E序能够更加畅q行的Y件。?

韩松发明的“深度压~”技术，使得人工法识别物体、生成图像，以及理解人类语言Q从而在手机上实时运行成为可能。Facebook 公司以及其他许多公司都在使用他开发出的YӞ来减识别图像算法所需的计量Qƈ且得h们可以用他们的智能手带的相机功能Q精识别现实生zM的物体，然后d数字视觉效果?/span>

2016 q_韩松与他的清华电(sh)子系老师、同学共同成立了深鉴U技QDeepPhi TechQ。这家总部位于北京的公司在 2018 q被国半导体公司赛灉|（XilinxQ收购?/span>

韩松作ؓȝ理工学院助理教授Q正致力?AI 法自动化研I。当谈到计算pȝ松散地模仿h脑的问题Ӟ韩松表示Q他的目标是“让M一个非专业人士Q仅仅按下一个按钮就能徏立完整的经|络”，q才是h工智能如何工作的核心问题?/span>

他说Q即使是在h工智能领域没有专业技能的软g开发h员，也可以利用此cȝl网l技术，来对物体q行分类Q提高图像的分L率，q且更高效地分析视频?/span>

ȝ理工学院的《技术评论》杂志创刊于1899q_是世界上历史最(zhn)久的技术类杂志Q在世界学术界和U技界有着举轻重的权威地位。自1999q开始，该杂志每q从全球范围内评?5岁以下学术界和工业界的科技创新_英Q共分ؓ发明家、创业家、远见者、h文关怀者及先锋者五cR他们是各自领域的领军h物，极可能改变世界的未来?/span>

此前Q我校校友刘湘军Q?985U生物）、吴旻（1991U自动化Q、杨荣贵Q?996U热能，）、宋晓东Q?992U物理）、夏丰年Q?993U电(sh)子）、李W（1997U电(sh)子）、陈启鑫Q?001U电(sh)机）、鲁南姝Q?001U力学）、张柏乐Q?999U电(sh)机）、张良方Q?996U化工）、郑晓琳Q?995U热能）、伍晖（2000U化工）、戈钧（2000U化工）、刁莹（2002U化工）、张一慧（2006U航院，）、高伟（2007U精仪，）、顾嘉唯Q?008U美院，）、刘自`Q?000U电(sh)子）、印奇（2006U自动化Q等曑օ后入榜?/span>

田阳Ҏ(gu)“DeepTechq技”公号内容编辑整?/span>


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