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芮勇博士荣获2016qIEEE 计算机学会技术成奖

2016-02-26 | 来源 微Y亚洲研究? |

清华大学自动化系1991U校友、微软亚z研I常务副院长芮?/span>

据微软亚z研I|站报道Q日前，甉|?sh)子工程师学会（the Institute of Electrical and Electronics Engineers, IEEEQ计机学会QComputer Society, IEEE CSQ宣布了本年度的五位技术成奖QIEEECS Technical Achievement Award获得者。微软亚z研I常务副院长芮勇博士因其在“多媒体分析与检索领域开创性的贡献”（For pioneering contributions to multimedia analysis and retrievalQ获此殊荣，其他四位获奖者分别ؓ加州大学z杉矶分校的丛京生（Jason CongQ教授， 圣母大学Patrick Flynn博士Q?乔治梅森大学Sushil Jajodia 博士和米兰大学Pierangela Samarati教授?/span>

甉|?sh)子工程师协?IEEE)是一个国际性的?sh)子技术与信息U学工程师协会，是世界上最大的专业技术组l之一。计机学会IEEE CS 技术成奖创立?985q_旨在表嘪学者在q去10-15q中所做出的显著推动本领域技术进步的卓越研究和A(ch)献。曾获得该奖的q有IEEE计算机学会的首QdEdward J. McCluskey博士Q?985Q，以太|络的发明hRobert M. Metcalfe博士Q?987Q等人?/span>

“芮勇博士获得IEEECS 技术成奖可谓实至名归Q这是对他多q来在多媒体分析与检索研I域开拓与成就的高度认可，”微软全球资深副总裁Q微软亚太研发集团主席兼微Y亚洲研究院院长洪文博士表示Q“作ZU的科学家Q芮勇博士在多媒体领域的研究成果在学术界产生了深q媄响，我们Z所取得的成感到骄傌Ӏ?/span>

事实上，芮勇博士在计机视觉领域的研I开始于1995q。那是一个互联网技术才刚刚h的时代，今天在搜索引擎上让计机自动索图像的技术在当时看v来十分不可思议。“当我们开始做多媒体搜索的时候，那个q代q没有网l浏览器Q更没有搜烦引擎。二十年前在什么都没有的背景下Q我们做囑փ索的x十分前。”芮勇博士说?/span>

芮勇博士当时在伊利诺伊大学香槟分校大学攻d士学位。彼Ӟ国政府和美国国家自然科学基金会正在协力推动一个名为“数字图书馆”的信息化项目。全共有五所高校参与该项目，伊利Z大学正是其中之一。伊利诺伊大学工学院一直是与麻省理工学院、加州大学伯克利分校工学院齐名的工学院，芮勇十分感谢他的母校能够提供q样的机会，让他能够在攻d士期间便有幸参与q一目的研I?/span>

“数字图书馆”构Z多媒体检索技术的基础上——那ӞZ在做多媒体检索时往往都基于“对内容和多媒体信息的理解”，例如目标内容的囑փ色彩、纹理特征、空间分布等“特征”抽取出来与数据库中的信息比对——而芮勇则另辟y径Q一举找Z相关反馈Qrelevance feedbackQ理Z多媒体检索的关系?/span>

他是当时囑փ搜烦领域W一批用“相兛_馈（relevance feedbackQ”概늚学者。“相兛_馈”能够在搜烦引擎中基于先前用户对先前索结果的反馈Ҏ(gu)索结构进行调_使得搜烦l果更符合用L需求。当Ӟ该算法主要应用于文本搜烦领域Q但芮勇博士创造性地提出该法应用到图片搜索当中。芮勇的一论文被其他研究者引用两千多ơ，成了多媒体领域的l典必读论文Q也荣获?010qJournal of Visual Communication andImage Representation (JVCIR) 著名的“十q最多引用论文奖”；另一文章则高踞同年IEEETransaction on Circuits and Systems for Video Technologies所有论文被引用数的W一位。他提出q一思想的相兌文至今已被引用几千次Q他也曾多次高居爱思唯（ElsevierQ年度中国高被引学者（Most Cited ChineseResearchersQ计机U学榜单的前列?/span>

其实Q这工作不仅对该领域的研究人员产生了重要媄响，也让我们今天能够更容易地搜烦己想要的囑փ。“后来的事实证明Q这个结构具有颠覆性意义。有了这个算法，囑փ索的_度和速度得到了显著上升。随后更多的学者受此启发，在此基础上带来了很多的创新成果。”芮勇博士说?/span>

芮勇博士在微软已l工作了17q_在微软的很多产品和服务中Q例如微软h工智能姐妹花冰和小娜，帮助没有机器学习背景的开发h员开发智能应用的牛|计划{当中，你都能发现芮勇博士和他所领导的团队在其中做出的重要A(ch)献。如果说芮勇博士之前的研I方向主要是利用计算觉去识别对象的特征，例如物体的Ş状或者颜色的话，那么q些q来Q他的研I已l扩展到囑փ理解领域Q即利用计算觉技术对囑փq行识别与描q。不久前Q他所领导研究l的研究甚至能让计算机看懂短视频Qƈ用自然语a对视频内容进行描qͼ该项技术背后的法表现也取得了q今为止全世界最好的实验成WQ这也是目前学术圈公认的最好算法?/span>

谈及在微软的工作Q芮勇博士坦a在这里工作的一个巨大优势便是有Z接触C基础研究C品开发等一pd端到端的q程。芮勇在博士毕业之后Q便q入国微Y研究院总部工作?q之后，他于2006q初回到中国Q先后担d软亚太研发集团首L略ȝ (2006-2008), 负责制定和执行集团的整体研发战略; 研发ȝ (2008-2010), 负责公司W一ƾ教育品在华的研发Q以及微软亚z工E院副院长及微Y亚太研发集团中国创新孵化部ȝ?(2010-2012), 负责集团在华产品的创新及孵化。在q之后，芮勇博士回归基础U研Q加入微软亚z研I担Q常务副院长，负责多媒体搜索、大数据挖掘{领域的研究Q以及全院各领域的工E创新项目。芮勇在微Y?7q涵盖了企业研发的四大支柱：战略制定Q基U研Q创新孵化，及品开发?/span>

在做好企业研发的同时Q芮勇博士也始终z跃在学术界。他是国际电(sh)气电(sh)子工E学会院?IEEE Fellow) Q国际模式识别学会院?IAPR Fellow), 国际光学工程学会院士(SPIE Fellow) 和国际计机协会杰出U学?ACMDistinguished Scientist)。获得美国及国际技术专利五十余V他q是国际多媒体最权威学刊IEEEMultimedia Magazine的主~，也是国际计算机协会多媒体专委?(ACM SIGMultimedia)中国区首M席，同时q担M国计机协会常务理事?/span>

谈及此次获得的IEEECS 技术成奖Q芮勇表C：“获得这个奖不仅是Ҏ(gu)U研工作成果的肯定，更重要的是它?yu)会鼓励更多q轻的研Ih员投w于基础研究工作Q意义重大。在微Y?7q里Q尤其是加入微Y亚洲研究院以来，我有Z带领多媒体领域的各个研究l解决科研问题，实现技术突破ƈ向微软的产品和服务中q行转化Q让更多的用戯够真正n受到基础研究q步带来的成果。这对一位科研h员来说是非常值得自豪的。?/span>


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