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专访云智慧CEODh

2014-08-26 |

q击?span lang="EN-US">APMQ打造未来企业核心数据管理^?span lang="EN-US">

APM = Application Performance ManagementQ应用性能理Q对企业pȝx监控以实现对应用E序性能理和故障管理的pȝ化的解决Ҏ(gu)。应用性能理主要指对企业的关键业务应用进行监、优化,提高企业应用的可靠性和质量Q保证用户得到良好的服务Q降?span lang="EN-US">ITL有成?span lang="EN-US">(TCO)。一个企业的关键业务应用的性能强大Q可以提高竞争力Qƈ取得商业成功Q因此,加强应用性能理Q?span lang="EN-US">APMQ可以生巨大商业利益?span lang="EN-US">

在大数据与云计算充斥的今天,APM也需要不断的q步发展。今天记者接触到了国内最早开始做APM的厂商——云智慧Q和云智?span lang="EN-US">CEODh先生q行了一ơ深入的沟通,了解目前云智慧在大数据以?qing)云计算时代的解x案,以及(qing)他们的品技术遇见的坑与挑战?span lang="EN-US">

云智?span lang="EN-US">CEODhQ?span lang="EN-US">2005q研I生毕业于清华大学Y件学院)

CSDNQ请Dh首先来谈谈(zhn)自q职业l历Q?zhn)是怎么走近APMq个行业的呢Q?span lang="EN-US">

DhQ我?span lang="EN-US">05q清华毕业,当时已经在清华的一个实验室做了一q多的研I了Q不q在学校做事情L感觉没有冲劲Q没有一U努力下ȝ动力Q感觉很不爽。后来我q开了清华出来做应用pȝ理q块Q当时的应用性能理主要功能如下Q?span lang="EN-US">1、监企业关键应用性能Q过去,企业?span lang="EN-US">IT部门在测量系l性能Ӟ一般重Ҏ(gu)量ؓ(f)最l用h供服务的glg的利用率Q如CPU利用率以?qing)通过|络传输的字节数。虽然这U方法也提供了一些宝늚信息Q但却忽视了最重要的因?span lang="EN-US">--最l用L(fng)响应旉。现在通过事务处理q程监测、模拟等手段可真实测量用户响应时_(d)此外q可以报告谁正在使用某一应用、该应用的用频率以?qing)用hq行的事务处理过E是否成功完成?span lang="EN-US">2、快速定位应用系l性能故障Q通过对应用系l各U组Ӟ数据库、中间gQ的监测Q迅速定位系l故障,如发?span lang="EN-US">Oracle数据库死锁等问题?span lang="EN-US">3、优化系l性能Q精分析系l各个组件占用系l资源情况,中间件、数据库执行效率Q根据应用系l性能要求提出专家Q保证应用在整个寿命周期内用的pȝ资源要求最,节约TCO。但是随着云计和大数据的发展Q传l的APM在数据分析方面,支撑的粒度以?qing)程度参差不齐,而且ZSaaS?span lang="EN-US">APM市场更是一片空白,ITq维理人员对于当时的工作内容和环境非常不满Q统?span lang="EN-US">ITq维理模式亟待创新Q我觉得q是我的一个机?x),我希望通过ZSaaS?span lang="EN-US">APM?span lang="EN-US">ITq维人员解放出来Q于是我当时参与创立了云智慧q家公司?span lang="EN-US">

CSDNQ?zhn)认?f)q个行业目前的技术门槛在哪里Q?span lang="EN-US">

DhQ首先我觉得q个东西的门槛还是蛮高的Q有的h可能在想q有什么呀Q不是攉数据Q分析数据么Q我们公司的开发h员也可以做到q一炏V但是可以想一下,一个公司如果没?span lang="EN-US">APM的话Q客hZ个问题“你们下订单怎么q么慢?”此时就需要开发、运l的同学去花费大量时间去看日志,而问题也不一定能够解冟뀂因?span lang="EN-US">ITpȝ和h一P只有在特定的环境下才?x)出现种U问题,当这U环境消׃后,你就很难拿查处问题发生的原因了。所以我们需要哪些技术呢Q?span lang="EN-US">

W一Q全面的监控的能力?span lang="EN-US">1、必d时监控企业的所有环节。比如说|络、存储、数据库、防火墙?span lang="EN-US">CPU、磁盘、内存等{,所有你使用的设备包括Yg都必ȝ控v来,q些东西都可能媄(jing)响到你的pȝ性能Q?span lang="EN-US">2、对于外|的监控Q?span lang="EN-US">3、用h据的监控Q除了用L(fng)基本信息Q还需要做到用户代码的监控?span lang="EN-US">

W二Q数据的攉能力。比如说你做SaaSq_Q你用户做一?span lang="EN-US">APPQ有一亿的用户量,你收集这一亿用L(fng)数据Q就需要他们每U和你进行通信Q于此同时你其他的成百上千的客户Q他们的用户你也需要收集数据,q个时候你每秒需要处理的信息条数Q将?x)是一个天文数字,你的IT架构不一定能够抗住这U数据量的?span lang="EN-US">

W三Q数据的处理能力。大安知道Q数据收集过来以后应该进行数据分析,但是怎么d析、怎么d模,q些事运l和开发h员很隑ց到的?span lang="EN-US">

所以ȝ一下要?span lang="EN-US">APM有三个门槛,首先需要全面立体的监控Q其ơ,攉量的用户信息;最后,通过建模q行数据分析处理。目前云服务遍地开花,国内的一些厂商都在做APM服务Q但是这些同行目前提供的更多的是监控服务Q他们还处于W一个层ơ。ƈ不能完全满用户的深度需要?span lang="EN-US">

CSDNQ你们宣U是智慧?span lang="EN-US">APMQ这个智慧主要体现在那里Q对于企业来_(d)智慧APM可以l企业带来哪些h(hun)|

DhQ智慧这个东西,说v来挺隄Q其实什么叫智慧呢?西方有一Uh叫先知,大家是不是觉得先知很有智慧,是因ؓ(f)先知能够预测到未来将要发生的事情。我们做APM也希望达到这样一个目标,可以帮助企业q行一些预。因为目前企业中当你的用h者监控系l告诉你pȝ宕掉、或者变慢了Q你d理问题,但是此时已经l企业带来损׃。D个例子:(x)ZQ大家应该都知道。大安觉得它是一家快递公司,其实我觉得它更像一?span lang="EN-US">IT公司Q因为顺丰的核心服务能力是通过ITpȝ来传递给它的用户的。如果顺丰的ITpȝ性能降低10%Q一天将?x)损失几十万订单Q这些订单造成的损失是巨大的。如果我们能够防范于未然Q比如说随着你业务量增长Q我?x)告诉你Q你整个ITpȝ哪些环节?x)有问题Q如果你不改造的话,什么时候系l会(x)垮掉。而且我们做的预测和传l的q维预测是不一L(fng)Q传l的q维预测只是Ҏ(gu)一?span lang="EN-US">CPU、存储等g来做预测Q这些是q远不够的,我们能够做到在硬件检的基础上,(g)Y件的性能Q代码的性能Q做C个真正的Z大数据的预测?span lang="EN-US">

单来说我们的监测可以分ؓ(f)三个层次Q?span lang="EN-US">

一?span lang="EN-US">ITq维可视。在比如用户在前端某个商城下单,而这一操作产生的是整个数据的流动和IT响应的过E。云智慧通过一个h工可视化的方式其能够被看见Q然后通过数据分析发现问题的存在?span lang="EN-US">

二是q营风险可控。有一个较为典型的案例Q去q某化妆品知名电(sh)商,在促销期间投入几千万引来流量,但是|站本n崩溃Q不仅成本赔掉,用户口碑也受C重媄(jing)响。殷晋表C,cM的运营风险之所以未能及(qing)时控制住Q是其后台的数据不被人所知。透视宝这一ƾ品,是通过历史数据、增长趋势,预测风险的在哪些点,是否?x)爆发崩溃,该如何改q?span lang="EN-US">

三是业务增长可期。通过ITq维的数据,z察业务的趋ѝ甚臛_基础设施层面问题解决的时间较长和隑ֺ较大Ӟ选择其他Ҏ(gu)Q比如,在品设计的角度Q上个例子就可以在单程做改q,从而将风险和损失降到较低水q?span lang="EN-US">

CSDNQ目前的APM最大的挑战是什么?云智慧在q些斚w有什么应对之{?

DhQ对我们来讲Q?span lang="EN-US">APMq个产品做到最后其实就是一个大数据的分析处理品。所以未来还是有几方面需要改q的地方?span lang="EN-US">

W一Q我们的量数据处理能力Q因为我们的数据处理速度快Q我们的用户也就多Q因此我们需要一个弹性的基础设施Q目前我们准备放在云上?span lang="EN-US">

W二Q大数据模型的优化。我们会(x)不断的优化我们的数据处理模型Q同时增强机器的自助学习(fn)能力Q因为技术的研究是没有尽头的Q我们在q方面会(x)不断的进行投入?span lang="EN-US">

W三Q市场的压力。因?span lang="EN-US">APM最l的演化Q肯定会(x)成ؓ(f)一个企业中最核心的应用,成ؓ(f)企业的一个大数据理q_。此时我们可能需要面对市Z一些Y件厂商的压力?span lang="EN-US">

CSDNQ公司未来有什么规划?在你看来APM未来发展方向如何Q?span lang="EN-US">

DhQ公司的未来向企业大数据服务商的角色演变,APM是我们基于企业应用的性能数据推出的第一个大数据应用。未来我们的大数据^C接入更多的企业业务数据Q推出更多的企业U大数据应用?span lang="EN-US">

应用性能理需求将成ؓ(f)一个企业在发展q程中刚性需求,各行各业的企业都?x)需要专业的W三?span lang="EN-US">APM服务Q所以未?span lang="EN-US">APM的发展空间非常大Q在整个云计领域,可能?x)是?span lang="EN-US">IaaS规模相当的一个市场?span lang="EN-US">

转自 CSDN 2014q?span lang="EN-US">8?span lang="EN-US">25?span lang="EN-US">

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