?html> 波士校友会(x)“精准医疗”同行小?清华校友M(x)

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波士校友会(x)“精准医疗”同行小?/h2>
2016-01-14 | 李君、毛萍萍 | 来源 波士清华校友会(x) |

波士清华校友会(x)1?日在CUBIC举行的精准医疗(Precision Medicine)同行聚zdQ得C(jin)校友的积极参与,d大约有三十h参加。此ơ活动邀(g)请到的嘉宾有来自Harvard Medical School的沈亦^教授、BrandeisUniversity的洪鹏宇教授Q? Bridges Genomics的张璐,Umass Medical School做生物信息学大数据分析的校友于军和RainDance的校友李新宇?/span>

zd一开始组l者李君先向大家介l了(jin)_ևȝ的概念和发展势Q以?qing)目前美国和国内市(jng)场上主要的二代序技术^台和应用领域。接下来由各位嘉宑ֈ别介l了(jin)各自的研I域以?qing)相x术在分子d中的应用Q从而引发了(jin)大家对国内外_ևȝ行业前景Q机遇和目前面(f)的挑战的热烈讨论?/span>

?随着序成本的降低和速度的提升,靶向序Q全基因l和全外昑֭l测序在临床诊断的应用越来越q泛Q尤其在遗传病和癌症领域。测序的准确度,灉|度,以及(qing)如何从大量数据中获取有用信息Q都是需要考虑的关键问题。来自哈?jng)医学院的沈亦^教授分析?jin)由其参与的“清华校友孩子林林的|见病无法确诊”的案例Q提出对于大部分的疾病,建立基因和疾病之间的因果关系非常h挑战性。因此要通过序辑ֈ诊断标准q帮助靶向治疗的xQ不仅需要大量的数据库,更需要知识库的扩充。在未来Q不同研I机构之间数据的׃n对于知识库的建立ؓ(f)重要?/span>

?序变得日益普遍Q类g“百万老兵计划”的研究N中巨大的h数量使得序后的数据处理和分析变得更加复杂,也给大数据的存储和传输带来了(jin)很大的压力。来自Seven Bridges的张璐介l了(jin)如何通过云计^台来解决q些问题Q得大数据的分析更为方便和快捷Qƈ且达到数据共享的目的?/span>

?zd中大家还交流?jin)国内精准医疗行业的定位和发展现Ӟ以?qing)中国在精准预Ԍ诊断和治疗中的优势和机遇。主要体现在Q和其他国家相比Q资源的集中性得群体研I的规模可以更大Q涉?qing)的疄U类更多Q组学研I更加全面,q_的搭建和数据的共享也更加Ҏ(gu)。由于能够收集更多的病例Q中国在|见病的研究上将有巨大的优势?/span>

q次zd邀(g)L(fng)嘉宾和参加的同行遍布产业链上下游不同领域Q活动中大家t跃提问和发aQ探讨的问题q包括目前市(jng)Z提高?gu)序_և度的Ҏ(gu)Q以?qing)?yu)外DNA序应用于肿瘤诊断的研究q展{等。活动结束后大家UL(fng)表示L(fng)良多Q希望以后还能D办类似的同行交流zd?/span>


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