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陈怡然主讲清华校友学习日第11Ԍ从高效神l网l到专用人工芯片

2020-01-02 | ??郭晓?/span> | 来源 l教学院 |

zd现场

12?8日下午，“清华校友终w学习支持计划”学习日zdW?1讲在清华大学|姆g层报告厅开讌Ӏ本ơ讲座邀h克大学电(sh)子与计算机系教授、清?994U电(sh)子工E系杰出校友陈怡然为大家带来“从高效经|络C用h工智能芯片”的主题报告。清华大学l教育学院院长刘震、校友M副秘书长杨柳以及200多位校友参加了学习。清?009U历史系校友、l教育学院远E教育中心副MQ李阳Lzd?/span>

杜克大学?sh)子与计机pL授、清?994U电(sh)子工E系杰出校友陈怡然主讲

清华2009U历史系校友、清华大学l教育学院远E教育中心副MQ李阳Lzd

陈怡然从h工智能的定义h出发Q在要介l了人工与深度学习的基本概念、发展历E以及最新的应用场景后，引出了本ơ讲座的主题Q如何在g领域发展日益接近瓉的情况下Q解决现代h工智能应用场景中模型大小与计量日益庞大所带来的挑战?/span>

讲主要分ؓ两个部分Q分别从g设计和算法优化的角度介绍了实现高效处理大规模深度学习模型的最新技术?/span>

在第一部分中，以英伟达、英特尔、寒武纪{公司的深度学习处理器技术发展\Uؓ案例Q辅以部分大学中q期出现的研I成果，介绍了通用处理器、FPGA以及ASICq_下深度学习加速器的设计理念与技术特性，分析了不同^台的优势与劣ѝ除传统技术外Q还着重介l了新兴的以忆阻器ؓ代表的存内计技术，q分析了其在经|络加速领域相对于传统技术的优势?/span>

在第二部分中Q从法的角度介l了如何压羃现有的神l网l模型，以及如何直接自动搜烦出高性能且高效的经|络l构。在|络压羃斚wQ从经|络参数量及参数_ֺ两个层面的冗余出发，介绍了一pd带来E疏网l的非结构化与结构化剪枝法Q以及对不同参数_ֺ下神l网l性能的实验结果。关于网l结构搜索，介绍了常见的的搜索空间、搜索策略以及性能评估Ҏ(gu)Qƈ展示了一些最新算法得到的l果?/span>

讲最后，陈怡然以近期出现的软硬件协同优化得到的经|络加速器架构ZQ再ơ梳理了存内q算的硬件技术、网l压~的法技术如何与水Uѝƈ行化{计机体系l构技术相l合Q设计出高效的神l网l处理数据通\。提Z同硬件^台的性能Ҏ(gu)与适用场景分析以及对多U^台间加速器U的q行和新型纳c_件带来的新机遇的展望?/span>

清华大学l箋教育学院院长刘震为陈怡然颁发讲U念?/span>

在校友提问环节，校友们从芯片的选择、h工智能在水利斚w的应用、端对端q_pȝ的用等斚w提出了问题，陈怡然l合自己的研I与思考，针对校友们的问题一一作答?/span>

清华校友M副秘书长杨柳出席zd

陈怡然在接受采访时表示Q他非常高兴有机会和校友们交，认ؓ本次讲不仅是在传递知识，更重要的是让大家了解当前最先进的技术进展和变化。对于校友终w学习，他认为除了ؓ校友们提供课E学习的Z外，同行业校友的范围交也其重要?/span>

校友提问

“清华校友学习日”系列活动由清华校友M、教育基金会、l教育学院、校长办公室、终w教育处共同l织q协作实施?018q?1?5日开启学习日zd首次讲Q此后每个月的最后一个周六，根据校友们的学习需求开展“专题讲座”。本ơ讲座ؓ学习日活动第11讌Ӏ“清华校友学习日”将持箋整合优质资源Qؓ校友提供职业发展与学业需求的支持和服务，构徏一个互帮互助、终w学习的校友交流I间和氛_期待更多校友x和参与?/span>


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